Esta tese apresenta a Notação Essencial para Mapeamento Objeto-Relacional (em inglês, ENORM), uma notação de propósito geral que representa os conceitos estruturais do Mapeamento Objeto-Relacional (MOR). O objetivo de ENORM é facilitar o projeto através da aplicação clara dos padrões MOR, documentação dos mapeamentos com uma notação independente de plataforma, e tornar-se um repositório para transformações dirigidas por modelos, geração parcial de código e ferramentas de engenharia round-trip. ENORM é uma notação baseada em perfil UML, projetada para representar padrões pertencentes a lógica de modelo do domínio, com objetos do domínio incorporando tanto comportamento como dados. A notação representa padrões adotados por frameworks MOR difundidos no mercado (Active Record, do Ruby; SQLAlchemy, do Python; Entity Framework, da Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, do Java), seguindo os princípios Não se repita e Convenção sobre Configuração. ENORM foi avaliado por experimentos controlados, comparando a modelagem de estudantes com modelos UML e relacionais separados, atingindo um número significativamente maior de objetivos na maioria dos cenários, sem ser significativamente diferente nos piores cenários experimentais. / This thesis presents the Essential Notation for Object-Relational Mapping (ENORM), a general purpose notation that represents structural concepts of Object- Relational Mapping (ORM). The goal of ENORM is to facilitate the design by the clear application of ORM patterns, document mappings with a platform independent notation, and became a repository for model-driven transformations, partial code generation, and round-trip engineering tools. ENORM is a UML profile based notation, designed to represent patterns within a domain modeling logic, with objects of the domain incorporating both behavior and data. The notation represents patterns adopted by widespread ORM frameworks in the market (Active Record, of Ruby; SQLAlchemy, of Python; Entity Framework, of Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, of Java), following the Don´t Repeat Yourself and Convention over Configuration principles. ENORM was evaluated by controlled experiments, comparing the modeling by students with the use of separated UML and relational models, achieving significantly more goals in the majority of the scenarios, without being significantly different in the worst experimental scenarios.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97116 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Torres, Alexandre |
| Contributors | Galante, Renata de Matos, Pimenta, Marcelo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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