Orientador: Rodney C. Bassanezi / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-25T16:34:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1999 / Resumo: A análise de modelos matemáticos em epidemiologia é de fundamental importância em questões relacionadas à medidas de prevenção e controle de doenças transmissíveis. Neste trabalho apresentamos e analisamos modelos matemáticos que incorporam fatores heterogêneos da população. Tal heterogeneidade refere-se, por exemplo, aos diferentes graus de infecciosidade, de
suscetibüidade e dos padrões comportamentais dos indivíduos. A análise dos modelos visa, principalmente, determinar sob quais condições uma doença se torna endêmica. Os modelos foram classificados de acordo com o tipo de taxa de incidência (taxa com a qual novas infecções ocorrem) considerada. Na Parte I os modelos propostos assumem taxa de incidência bilinear e na Parte II a taxa de incidência considerada é não-bilinear. / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Matemática Aplicada
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/306465 |
| Date | 25 July 2018 |
| Creators | Leite, Maria Beatriz Ferreira |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Bassanezi, Rodney Carlos, 1943-, Bassanezi, Rodney C., Yang, Hyun Mo, Silva, Jacques Aveline Loureiro da, Pereira, Antonio Luiz, Junior, Anizio Perissinotto |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 141p., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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