Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-02T14:14:13Z
No. of bitstreams: 1
ViniciusPradoFonseca_DISSERT.pdf: 3767375 bytes, checksum: 2a18933eae79f3f64c9538f795e1ab9f (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-08T21:13:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1
ViniciusPradoFonseca_DISSERT.pdf: 3767375 bytes, checksum: 2a18933eae79f3f64c9538f795e1ab9f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-08T21:13:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ViniciusPradoFonseca_DISSERT.pdf: 3767375 bytes, checksum: 2a18933eae79f3f64c9538f795e1ab9f (MD5)
Previous issue date: 2016-06-29 / Um dos principais objetivos da ecologia ? a determina??o de ?reas priorit?rias para preserva??o. A designa??o destas ?reas leva em considera??o diversos fatores, dentre eles a capacidade de preservar uma esp?cie chave ou determinada biodiversidade. Uma das formas mais eficientes para a identifica??o de tais ?reas ? uso de modelos estat?sticos para determinar a ocupa??o e o grau de presen?a das esp?cies espacialmente. Com os recentes avan?os tecnol?gicos tanto computacionais quanto na aquisi??o de dados ambientais de alta resolu??o por sat?lites, estas ferramentas t?m se tornado cada vez mais robustas. Em ambientes marinhos, a log?stica para a coletas de dados e observa??es de fen?menos ecol?gicos costuma ser excessivamente dispendiosa e complicada. Com isso, desenvolver predi??es para distribui??es de esp?cies em ?reas n?o coletadas, baseadas em dados coletados em diferentes locais associadas a informa??es ambientais adquiridas remotamente, muitas vezes de forma gratuita, torna-se essencial. No presente trabalho, foram utilizados m?todos de estat?stica Bayesiana afim de se desenvolver predi??es e gerar mapas das distribui??es espaciais de peixes marinhos da plataforma continental do Rio Grande do Norte, no nordeste Brasileiro. Para tal, duas metodologias foram abordadas em forma de dois artigos distintos. No primeiro, foram desenvolvidos modelos de distribui??o espacial da riqueza de esp?cies desta fauna. No segundo, as esp?cies foram agrupadas em grupos funcionais, baseados em caracter?stica de hist?ria de vida de cada esp?cie, para os quais foram desenvolvidos modelos de distribui??o espacial para a identifica??o de zonas de poss?vel vulnerabilidade em rela??o a fun??es ecol?gicas. Baseado nos resultados de ambos os trabalhos, pode-se apontar duas ?reas de importante valor ecol?gico tanto para a preserva??o de grande biodiversidade de peixes quanto otimizar a preserva??o de fun??es ecol?gicas preservando o funcionamento adequado deste ecossistema. A primeira ? uma regi?o mais afastada da costa que engloba recifes pr?ximos ? quebra da plataforma continental e campos de algas faner?gamas, caracterizando um mosaico de habitats. A segunda caracteriza-se por estar pr?xima a costa em ?reas sob influ?ncia de estu?rios. Espera-se que os resultados aqui obtidos e a metodologia utilizada possam servir para um futuro manejo mais adequada da ?rea bem como para o desenvolvimento de novos trabalhos com a mesma abordagem em diferentes localidades.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/21913 |
| Date | 29 June 2016 |
| Creators | Fonseca, Vin?cius Prado |
| Contributors | 08153489836, Carvalho, Adriana Rosa, 10966352831, Kinas, Paul Gerhard, 21213054087, Mendes, Liana de Figueiredo |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ECOLOGIA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds