Return to search

Detektion och klassificering av äppelmognad i hyperspektrala bilder / Detection And Classification Of Apple Ripening In Hyperspectral Images

Detta arbete presenterar en icke-destruktiv metod för att detektera och klassificera mognadsgraden hos äpplen med användning av hyperspektrala bilder. Fastställning av mognadsgraden hos äpplen är intressant för bland annat äppelodlare och musterier vid lagring och beredning. Äpplens mognadsgrad är även intressant inom växtförädling. För att fastställa mognadsgraden idag krävs att det skärs i frukten, en så kallad destruktiv metod. Hyperspektrala bilder kan idag användas inom områden som jordbruk, miljöövervakning och militär spaning. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-178848
Date January 2021
CreatorsAndersson, Fanny, Furugård, Anna
PublisherLinköpings universitet, Medie- och Informationsteknik, Linköpings universitet, Tekniska fakulteten
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.003 seconds