Globalization, shorter product life cycles and larger product variation has increased the competition for industrial companies in today's business environment. This creates a higher need for an efficient production where reduction of throughput time has proved to be a crucial efficiency factor. Production lead time, which is a part of the total throughput time, has gained limited attention in previous research. Therefore, this study aimed to design and evaluate a model for assembly lines, which analyzes it and makes it more efficient, especially focusing on production lead time. The model was later applied and evaluated at a company. By conducting a literature review, interviews and observations with an abductive approach the purpose of the study was answered. A model was designed based upon ten identified factors, such as communication and quality, from both literature and the company. The model was then completed with suggested actions, such as 5S and supporting IT-systems, connected to the different factors. The structure of the model was inspired by a similar model, conducted earlier, but has been simplified and customized to the purpose of this study. With the identified factors as a starting point, the model was applied to the company Eco Log AB by analyzing their harvester assembly line. This was completed with suggested actions. The model reached a satisfactory level by giving a clear picture of what factors were affecting the efficiency, allowing fast navigation between factors and actions and also the actions being seemingly suiting and relevant. To strengthen the generalization of the model, potentially, it can be applied to additional companies. Going more in-depth into each factor to find additional action propositions is perhaps a future development of the model. / Globaliseringen, kortare produktlivscykler och större produktvariation ökar konkurrensen på industriföretag i dagens affärsklimat. Detta ställer allt högre krav på en effektiv produktion där reducering av genomloppstid har visat sig vara en avgörande faktor för effektiviteten. Produktionsledtiden, som är en del av den totala genomloppstiden, har fått lite uppmärksamhet i tidigare forskning. Därför syftade denna studie till att utforma och utvärdera en modell för att analysera och effektivisera en monteringslina med särskilt fokus på produktionsledtid. Modellen tillämpades och utvärderades hos ett fallföretag. Genom en litteraturstudie, intervjuer och observationer med utgångspunkt i en abduktiv ansats besvarades studiens syfte. En modell utformades med hjälp av tio identifierade faktorer, som exempelvis kommunikation och kvalitet, från både litteraturen och fallföretaget. Dessa faktorer kompletterades med åtgärdsförslag, som exempelvis 5S och stödjande IT-system, som också placerades i modellen. Strukturen till modellen har inspirerats av en tidigare liknande modell, men förenklades och anpassades till studiens ändamål. Modellen tillämpades sedan på företaget Eco Log AB genom att dess monteringslina för skördare analyserades med utgångspunkt i de identifierade faktorerna. Detta följdes upp av förslag till åtgärder. Modellen har fungerat på ett tillfredsställande sätt då den givit en tydlig bild över de faktorer som påverkar effektiviteten, navigationen mellan faktorer och åtgärder har varit snabb samt att åtgärderna ansetts passande och relevanta. För att höja modellens generaliserbarhet kan tillämpning ske på flera företag. En vidareutveckling av modellen skulle kunna tänkas vara att fördjupa sig i de olika faktorerna och hitta ytterligare åtgärdsförslag.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-29711 |
Date | January 2019 |
Creators | Ramstedt, Anton, Alm Johansson, Calle |
Publisher | Högskolan i Gävle, Industriell ekonomi, Högskolan i Gävle, Industriell ekonomi |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0011 seconds