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Previous issue date: 2006 / Este estudo é uma revisão narrativa da literatura sobre os paradigmas
computacionais, as modelagens naturais conexionistas e a investigação dos
fenômenos psicopatológicos. O objetivo geral foi realizar uma coleta de
informações sobre os trabalhos publicados, até então, que contemplassem os
modelos de processamento de informações no cérebro humano, a analogia
com Redes Neurais Artificiais e a aplicação de métodos investigativos nas
psicopatologias. A seleção dos estudos foi baseada principalmente pesquisas
em bancos de dados digitais: Medline, Períodos CAPES, MIT Search, Scholar
Google e PsychInfo, usando os descritores neural networks, neurocomputation,
psychopathology, connectionism, mood disorders, depression, cognition e
artificial intelligence, em mecanismos de busca digital. Foram selecionados os
estudos considerando os critérios de inclusão a partir dos descritores, o
aspecto cronológico, a adequação e pertinência dos estudos e o impacto
destes artigos na comunidade científica. A literatura clássica também foi
incluída. O estudo buscou estabelecer relações entre as pesquisas que
utilizaram ferramentas computacionais, visando a criação de modelos que
simularam o funcionamento cognitivo do cérebro humano. Destes modelos, as
Redes Neurais Artificiais Conexionistas (RNA) mostraram-se as mais
promissoras dentre as demais. Conclui-se que as investigações dos
fenômenos psicopatológicos baseadas em modelagem computacional
conexionista constituem em uma importante estratégia para compreensão do
funcionamento da mente humana e de como se processam as alterações
psíquicas
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/8551 |
| Date | January 2006 |
| Creators | RIBEIRO, André Luis Simões Brasil |
| Contributors | SOUGEY, Everton Botelho |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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