In einer Zeit von steigenden Studierendenzahlen und zunehmender Nachfrage nach
individuellen Übungsmöglichkeiten, sehen sich Lehrende mit der Herausforderung
konfrontiert, mit wenig Ressourcen möglichst viele Lernmöglichkeiten bereitzustellen.
Computergestützte Übungen können hierfür eine ressourcenschonende Möglichkeit
darstellen, und die direkte Interaktion zwischen Lehrenden und Lernenden um eine flexible
und digitale Komponente ergänzen. Für eine Variation in den Single-Choice-Aufgaben kann
ein Generator verwendet werden. Diese Arbeit untersucht den aktuellen Stand der
Generierung von Multiple -Choice-Aufgaben und stellt einige Softwarelösungen vor.
Im Anschluss wird die Implementierung eines angepassten Generators exemplarisch
erläutert, anhand eines Prototyps in der Programmiersprache Python. Der Prototyp
übernimmt eine Aufgabenschablone, die mehrere Antworten und Parameter enthalten kann.
Daraus können viele unterschiedliche Aufgaben generiert werden.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:79197 |
| Date | 18 May 2022 |
| Creators | Thiemann, Jonathan |
| Contributors | Willert, Nico, Universität Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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