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Previous issue date: 2015-06-18 / The research focuses on the performance evaluation methodology within
the models of multiple-choice questions from methodeutics criteria of
Fuzzy Logic proposed by Lotfi Zadeh associated with statistical
reasoning presented by Santos, Pigari and Tolentino present in the
theories of uncertainty discussed by Russell and Norvig and item
response theory presented by Fontanive. The study was based on an
exploratory and experimental research used questionnaires that were
submitted to academic groups. The collected data were compared with a
bibliography on the field evaluation, education and logic, resulting in the
organization of a methodology that enabled the construction of a
prototype computer system to validate the realized and expected
outcomes studies. Following the classification s heuristics Clancey it
concludes by identifying a set of rules that have been identified as strong
enough to guide work and software modeling, aimed at building models
of multiple-choice questions based Fuzzy Logic rules. Finally, the results
were gathered and presented by means of a system prototype able to
characterize the main established rules, as well as studies, being able to
be fully utilized in the implementation of performance assessments that
may present evidence with expected results, supporting identifying
random responses during evaluations / A pesquisa enfoca a metodologia da avaliação de desempenho, dentro
dos modelos de questões do tipo múltipla escolha, a partir de critérios
metodêuticos da Lógica Fuzzy (Lógica Difusa ou nebulosa) proposta por
Zadeh Lotfi associados ao raciocínio estatístico apresentado por Santos,
Pigari e Tolentino presente nas teorias da incerteza discutido por Russell
e Norvig e teoria da resposta ao item apresentado por Fontanive. O
estudo partiu de uma pesquisa exploratória e experimental que utilizou
questionários que foram submetidos a grupos de acadêmicos. Os dados
colhidos foram cotejados com uma bibliografia sobre o campo de
avaliação-educação e lógica, resultando na organização de uma
metodologia que possibilitou a construção de um sistema protótipo
computacional para a validação dos estudos realizados e resultados
esperados. Seguindo a Classificação Heurística de Clancey a pesquisa
conclui pela identificação de um conjunto de regras que foram
identificadas como suficientemente fortes para nortear trabalhos e de
modelagem de softwares, visando a construção de modelos de questões
do tipo múltipla escolha baseado em regras de Lógica Fuzzy.
Finalmente, os resultados foram reunidos e apresentados por meio de
um sistema protótipo capaz de caracterizar as principais regras
estabelecidas, bem como os estudos realizados, sendo capaz de serem
utilizados plenamente na aplicação de avaliações de desempenho que
possam apresentar evidências com resultados esperados, oferecendo
suporte a identificação de respostas ao acaso durante avaliações
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/18181 |
| Date | 18 June 2015 |
| Creators | Bento, Antônio Carlos |
| Contributors | Petry, Luís Carlos |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, PUC-SP, BR, Mídias Digitais |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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