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Previous issue date: 2017-12-15 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This thesis identified and analyzed the factors that determine the decision-
making process of beef producers in relation to their investments in
technology and the environmental consequences of these decisions, focusing
on the Vermelho River basin as the geographical unit of analysis. The study
analyzed the productive and economic viability of four models of beef
production based on grazing systems, considering distinct levels of
technology. This study defined three analytical dimensions: the socio-
economic profile of the producer, the configuration of the production system,
and management practices. The research used a stratified sampling design,
with 60 randomly-selected cattle ranching establishments distributed in the
strata according to their relief and the variability of their soils. The responses
to the standard questionnaire provided primarily qualitative data, with the
variables being measured on an ordinal or nominal scale. Multiple
correspondence and cluster analyses were used to identify, respectively, the
components that contributed most to the variance observed in the analyses,
and the groups of variables and sampling units which best represented the
indices of technology and pasture degradation, with a beta regression being
applied to determine a mathematical function that could be applied to infer
the classification of other sampling units in the study basin. The technological
and pasture degradation indices did not present any spatial autocorrelation,
based on Moran’s global or local indices. Nonparametric statistics (Fisher’s
exact test, Spearman and Kendall) were used to verify the significance of the
associations among the variables tested during the study. Principal results:
the system with the lowest input of supplements was the most profitable; no
significant relationship was found between the technological index and any of
the variables: education, farm credit, cattle density, pasture degradation
index, or the interaction of this index with the size of the property. Significant
associations were identified between the technological index and the income,
relief, and size of the property. The positive association between income and
technology indicates that more technological systems are more profitable. The
inverse relationship between relief and technology reflects the fact that the
more technological systems tend to be installed on flatter or gently sloping
terrain. The direct association between the size of the property and the use of
technology reflects the importance of obtaining economies of scale to
guarantee the profitability of the investment. The lack of any systematic
relationship between the technological index and cattle density, as confirmed
by the cluster analysis, indicates that high densities (above 2 animals per
hectare) may be found in low technology systems, which impacts productivity
and profitability, as well as long-term environmental sustainability. / Esta tese tem por objetivo identificar e analisar os fatores que condicionam a
tomada de decisões dos produtores de bovinos por inversão de capital em
níveis de tecnificação e suas consequências ambientais, utilizando a Bacia
Hidrográfica do Rio Vermelho como unidade geográfica de estudo. Analisou-se
a viabilidade produtiva e econômica de quatro modelos de produção de
bovinos de corte em sistema de pastejo, considerando opções tecnológicas
distintas. A partir desse estudo o instrumento de coleta de dados foi
estruturado em três dimensões: perfil socioeconômico do gestor; composição
do sistema de produção; e manejos. A pesquisa utilizou amostra estratificada
por compartimentos com 60 estabelecimentos agropecuários, distribuídos
entre os estratos, conforme a declividade e variabilidade de solos,
selecionadas aleatoriamente. As perguntas e respostas fechadas constantes
do formulário resultaram principalmente em variáveis de natureza qualitativa,
com respectivas categorias medidas principalmente em escala nominal ou
ordinal. Utilizou-se análise de correspondência múltipla e análise de cluster
para identificar as componentes com maior proporção de variância explicada,
e os respectivos agrupamentos de variáveis e unidades amostrais, que
representassem melhor os indicadores de nível tecnológico e de degradação
de pastagens, utilizando regressão beta para determinar equação matemática
que possibilitasse inferir essa classificação para outras unidades amostrais da
bacia. Indicador tecnológico e de degradação de pastagens não apresentaram
autocorrelação espacial, considerando Índice Moran Global e Local. Utilizou-se
de testes não paramétricos (teste exato de Fisher, Spearman e Kendall) para
verificar a existência de associação entre as variáveis que compuseram as
hipóteses científicas. Principais resultados: sistema de baixo consumo de
suplemento apresentou maior índice de rentabilidade; não foi observada
evidência estatística entre indicador tecnológico com cada uma das variáveis:
educação, crédito rural, taxa de lotação, indicador de degradação de
pastagens; e entre degradação de pastagens e tamanho da propriedade. As
associações verificadas foram entre indicador tecnológico com cada uma das
variáveis: renda, relevo e tamanho da propriedade. Renda associada
positivamente com tecnologia sugere que, sistemas mais tecnificados
remuneram melhor o gestor. Relevo, associado inversamente com tecnologia,
revela que sistemas mais tecnificados estão instalados em relevos planos e
em suave ondulados. Associação direta entre tamanho da propriedade e
tecnologia evidencia que sistemas tecnificados de produção de bovinos em
pastejo, demandam maior área para obter ganho de escala. A não associação
entre indicador tecnológico e taxa de lotação, conforme observado também
pela análise de cluster, sugere que taxas de lotação mais elevadas (acima de 2
UA/ha) podem ocorrer em sistemas com baixa tecnificação, comprometendo a
sustentabilidade produtiva, econômica e ambiental.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8135 |
| Date | 15 December 2017 |
| Creators | Oliveira, Elis Regina de |
| Contributors | Miziara, Fausto, Guimarães Júnior, Laerte Ferreira, Couto, Victor Rezende Moreira, Marco Júnior, Paulo De, Faria, Karla Maria Silva de, Ferreira, Manuel Eduardo, Vieira, Pedro Alves, Miziara, Fausto |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PRPG), UFG, Brasil, Pró-Reitoria de Pós-graduação (PRPG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3687928543051349763, 600, 600, 600, 600, -264539188392646063, 7828424726906663919, -961409807440757778 |
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