Sökmotorer har blivit en allt viktigare del i människors informationshantering för att uppfylla olika behov. I en pressad situation ställs detta på sin spets, antingen det rör sig om en akut kris eller bara den moderna människans tidspress. I en sådan situation är det viktigt att enkelt kunna hitta rättinformation.I det här arbetet undersöktes hur tre västsvenska kommuners sökmotorer presterar för användare som försöker hitta tillbaka till ett bestämt dokument, en av kommunens webbsidor. Det var ett tänkt scenario som handlade om användare som redan var bekanta med innehållet, till exempel för attnågon behjälplig bekant läste delar av texten för dem, eller att de hade sidan utskriven från tidigare, eller att användaren hade besökt sidan tidigare och mindes delar av innehållet. Oavsett bakgrund tänktes en situation där informationen blev relevant och användaren var i behov av uppdaterad detaljinformation.Syftet var att jämföra de kommunala sökmotorernas prestation jämfört med en egenkonstruerad sökmotor där NLP-metoder användes. NLP – Natural Language Processing – handlar om attspråkvetenskapliga metoder används i systemutvecklingen. Undersökningen utfördes kvantitativt genom att sätta en poängskala för hur högt upp i sökresultaten den eftersökta webbsidan hamnade. Resultaten visade hur de respektive kommunerna presterade parallellt med resultaten från den egna sökmotorn. Genom att särskilja sökningarna beroende på användningen av olika NLP-metoder (separat eller i kombination) kunde de specifika metodernas effektivitet förtydligas.Resultaten visade tydliga brister hos samtliga av de undersökta kommunernas sökmotorer, medan den NLP-stödda sökmotorn konsekvent presterade bättre. De undersökta kommunernas sökmotorer gav likartade resultat, både gällande den generella prestationen och i fråga om vilka sökord som fungerade bättre samt andra detaljer. Arbetet visade att NLP-metoder kan ge bättre resultat, framför allt på grund av att de kommunala sökmotorerna var bristfälliga. / <p>Opponeringsdatum</p>
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-98290 |
Date | January 2024 |
Creators | Friberg, Jens |
Publisher | Karlstads universitet, Handelshögskolan (from 2013) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds