Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-06-09T11:39:44Z
No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 3211856 bytes, checksum: 4d11d13ae08d860af70bb3d7fe535eb3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-09T11:39:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1
texto completo.pdf: 3211856 bytes, checksum: 4d11d13ae08d860af70bb3d7fe535eb3 (MD5)
Previous issue date: 2016-03-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Diversas técnicas de modelagem tem sido utilizadas para predizer o paleoespaço ocupado por biomas ou espécies. Porém, a liberdade de escolha das variáveis respostas e disponibilidade de preditores diferentes dos climáticos têm sido a maior restrição dos modelos, gerando distribuições com baixa acurácia ou incoerente com a cobertura real. Objetivou-se caracterizar o nicho fundamental dos biomas mais representativos do Brasil e predizer suas coberturas para o momento atual e para dois episódios passados, o Ultimo Máximo Glacial e o Holoceno Médio. Para tanto, foi utilizada a modelagem de nicho ecológico, com preditores climáticos e pedológicos. Como unidades amostrais, foram utilizadas 500 células de 100 km2 para 10 biomas, derivados do mapa de vegetação oficial do Brasil. Foi utilizado um total de 10 preditores em um modelo gerado pelo classificador RandomForest. Para a predição do clima pretérito, foram utilizados preditores climáticos de três modelos de circulação geral (CCSM4, MPI- ESM-P e MIROC-ESM). A calibração foi executada com 200 amostras de treinamento de cada bioma. Foram utilizados sítios de fosseis polínicos com uma comparação direta para a validação das reconstruções. Para a condição atual, um Kappa de 0,82 foi possível, gerando um predição altamente coerente com a cobertura real do país. Mostramos aqui que a diversidade de biomas existentes, marcadamente diferentes, não deve ser subestimada, e que, embora apresentem complexa relação, são passiveis de serem modelados com grande acurácia utilizando preditores climáticos e pedológicos. O clima pretérito foi mais frio e úmido em quase todo território, porém, a bacia Amazônica foi a região mais afetada pelas alterações climáticas dos últimos 21 ka. Isso fez com que a dinâmica de vegetações fosse mais intensa nesse local. Na região sul, a floresta subtropical se desloca para menores latitudes, enquanto os campos sulinos expandiam sua cobertura. Para a maioria dos biomas, as maiores alterações foram restritas às porções ecotonais, corroborados pelos fosseis polínicos. Os preditores utilizados mostram-se eficientes e complementares, pois abrangem partes distintas do nicho multidimensional, possibilitando reconstruções da cobertura vegetal mais plausíveis com a realidade abiótica. / Several modeling techniques have been used to predict the paleospace occupied by biomes or species. However, the freedom of choice of response variables and availability of different climatic predictors have been the major limitation of the models, generating distributions with low accuracy or inconsistent with the actual coverage. This study aimed to characterize the fundamental niche of the most representative biomes of Brazil and predict their coverage for the current moment and for the two past episodes, the Last Glacial Maximum and the middle Holocene. Therefore, the ecological niche modeling was used, with climatic and pedologic predictors. For sampling units were used 500 cells 100 km2 for 10 biomes, derived from official vegetation map of Brazil. It used a total of 10 predictors in a model generated by RandomForest classifier. For the prediction of the past climate, climate predictors three general circulation models were used (CCSM4, MPI-ESM-P and MIROC-ESM). The calibration was performed with 200 training samples of each biome. Fossil pollen sites were used with a direct comparison to validate the reconstructions. For the current condition a Kappa of 0.82 was possible, generating a highly consistent prediction with the actual coverage of the country. We show here that the diversity of biomes, markedly different, should not be underestimated, and that although present complex relationship, are likely to be modeled with great accuracy using climatic and pedologic predictors. The preterite climate was cooler and humid throughout most of the territory, however, the Amazon basin was the region most affected by climate change of the past 21 ka. This caused the dynamics of vegetation was more intense there. In the southern region, the subtropical forest shifts to lower latitudes, while the southern fields expanding their coverage. For most biomes, the biggest changes were restricted to ecotonal regions, supported by pollen fossils. Predictors used show to be efficient and complementary, because they cover different parts of the multidimensional niche, allowing reconstructions of more plausible vegetation with abiotic reality. / O autor não apresentou título em inglês.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/10619 |
| Date | 08 March 2016 |
| Creators | Arruda, Daniel Meira |
| Contributors | Schaefer, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud |
| Publisher | Universidade Federal de Viçosa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds