La connaissance des conditions psychosociologiques dans lesquelles les entrepreneurs décident de la fin de leur carrière renvoie à des enjeux particulièrement cruciaux pour les chercheurs et les praticiens du conseil. Les conséquences de l’arrêt de l’activité entrepreneuriale sont en effet notables à la fois aux plans individuel, macro-économique car liés à la problématique de la cession-transmission de l’entreprise et sociaux au regard des emplois à préserver (Detienne, 2010). La finalité générale de cette thèse était d’éclairer les facteurs psychosociologiques complexes qui sous-tendent la décision du départ à la retraite dans la population des dirigeants propriétaires. Pour ce faire, le présent travail doctoral visait deux objectifs majeurs. Le premier était de développer un inventaire fiable permettant l’analyse précise de la nature et de la structure des raisons conduisant les entrepreneurs à prendre la décision de mettre fin à leur carrière professionnelle. Trois études distinctes portant sur 442 participants au total ont permis la création et la validation de l’Inventaire des Raisons du Processus Décisionnel du départ à la Retraite des Entrepreneurs (IRPDRE), à partir du modèle Push Pull Anti-push Anti-pull de Mullet, Dej, Lemaire, Raïff, & Barthorpe (2000). Le second objectif visé dans l’étude 4 portait sur le test auprès d’un échantillon de 271 participants d’un modèle des déterminants individuels de la perception des raisons sous-tendant le processus décisionnel de l’arrêt de la carrière chez les entrepreneurs. Cette modélisation incluait également l’examen des liens entre l’évaluation des diverses raisons et l’intention de partir à la retraite des entrepreneurs. Au final, les résultats obtenus dans ce programme de recherches ont permis de proposer un outil multidimensionnel fiable permettant d’évaluer finement la perception complexe des facteurs psychosociologiques à l’origine de la prise de décision du désengagement professionnel des entrepreneurs. Ils ont aussi conduit à une meilleure compréhension des différences interindividuelles lors de la prise de décision de fin de carrière dans cette population. / Understanding the psychosociological conditions of entrepreneurs’ decisions to retire is an important issue for researchers and practitioners. Indeed, the consequences of entrepreneurs’ decisions to retire are important at three levels: individual, macroeconomic in that their retirement is linked to the disposal and transfer of their business, and social in that it affects employment (Detienne, 2010). The overall purpose of this doctoral research was to analyze the psychosociological factors underlying the retirement decision in this specific population. The study had two main objectives. The first was to provide researchers and practitioners with an original and reliable self-report questionnaire to assess the nature and form of the reasons underlying the retirement decision process. Three studies, with a total of 442 participants, were conducted to develop and validate the Reasons for Entrepreneurs’ Retirement Decision Inventory (RERDI), based on the Push Pull Antipush Anti-pull view (Mullet, Dej, Lemaire, Raïff, & Barthorpe, 2000). A fourth study involving 271 participants was carried out to achieve the second objective, which was to test a model of individual determinants of the reasons underlying the retirement decision process. This model also examined the relationships between the evaluation of the reasons and the intention to retire. Finally, the results of these studies allow us to propose a multidimensional and reliable tool to assess in detail the complex perception of the psychosociological factors underlying entrepreneurs’ decisions to retire. The results also provide a better understanding of interindividual differences in this retirement decision.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2013TOUR2010 |
| Date | 09 December 2013 |
| Creators | Chevalier, Séverine |
| Contributors | Tours, Fouquereau, Evelyne |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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