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Previous issue date: 2014-02-20 / Uma ontologia é uma especificação formal explícita de uma conceituação
compartilhada, que permite armazenar um conjunto de termos organizados
hierarquicamente para descrever ou representar um conhecimento em um domínio.
Ontologias são usadas em diversas áreas, tais como: Inteligência Artificial, com a
taxonomia da lógica descritiva; Integração de Dados, para representar esquemas de
bases de dados; Web Semântica, para produzir padrões de informação e repositórios
semânticos; entre outras. O desenvolvimento de ontologias complexas têm motivado
pesquisas para facilitar o entendimento e reuso de ontologias.
A sumarização de ontologias é uma abordagem com o intuito de melhorar o
entendimento de uma ontologia, produzindo um resumo da mesma. A abordagem inclui
meios para identificar as partes mais importantes de uma ontologia e produzir uma
versão resumida da ontologia original para um usuário ou uma atividade em particular.
A produção de resumos possibilita visualizar as informações mais importantes de uma
ontologia sem um conhecimento prévio da mesma.
O objetivo principal desta dissertação é propor um método, baseado em medidas de
centralidade de grafos e parâmetros definidos pelo usuário, para produzir uma versão
resumida de uma ontologia. Neste método, a ontologia é representada em uma
estrutura de grafo, na qual os vértices são representados por conceitos e as arestas
por relacionamentos hierárquicos e propriedades entre conceitos. As medidas de
centralidade, na ontologia representada em grafo, definem a relevância dos conceitos
para produção do resumo. O método oferece um algoritmo parametrizável, capaz de
produzir uma subontologia da ontologia original, que atenda aos parâmetros definidos
pelo usuário e contenha os conceitos mais relevantes.
Uma ferramenta para realizar a sumarização de ontologias foi desenvolvida de acordo
com o método definido. Experimentos comparativos entre resumos gerados pela
ferramenta com resumos produzidos por ferramentas semelhantes ou manualmente
gerados por especialistas são apresentados, alcançando resultados comparativos
próximos a 79,50%.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11964 |
| Date | 20 February 2014 |
| Creators | Sousa, Paulo Orlando Vieira de Queiroz |
| Contributors | Salgado, Ana Carolina, Pires, Carlos Eduardo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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