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Previous issue date: 2005-03-30 / The present work approaches information retrieval in virtual environments analysing search engines performance using natural language in the context of knowledge organization. The research has as starting point theories and methodologies of the
knowledge organization for information retrieval found in Library and Information Sciences and Documentation areas. Different forms and levels of information retrieval in the Web were characterized by analyzing search engines available. The
search engines were also analyzed in order to identify their potential performance in information retrieval, and in order to verify the information retrieval rate in the Web using natural language. The analyses performed on the given search engines
(Altavista, Google and Yahoo) considered as variables documents, terms, occurrences, subject scope and ranking. The results obtained, interpreted on the basis of theoretical and methodological approaches to knowledge organization for
Information retrieval in current environments, revealed that this is a valuable support to subsidize knowledge organization in virtual environment. The results also indicate that information retrieval rate may be improved if knowledge organization for
Information retrieval in the web considers information processing, mainly based on conceptual relations, approaching human cognitive structures / Aborda a recuperação da informação em ambientes virtuais analisando o desempenho dos mecanismos de busca que utilizam a linguagem natural no contexto da organização do conhecimento. Esta pesquisa teve como ponto de partida as teorias e as metodologias da Organização do Conhecimento para
recuperação da informação encontradas nas áreas de Biblioteconomia, Ciência da Informação e Documentação. As diferentes formas e os diversos níveis de recuperação da informação na Web foram caracterizados pela análise de alguns
mecanismos de busca disponíveis. Os mecanismos de busca também foram analisados de forma a identificar seu potencial desempenho na recuperação da informação e verificar o índice de recuperabilidade da informação na Web com o uso da linguagem natural. As análises dos mecanismos de busca (Altavista, Google e Yahoo) foram realizadas considerando variáveis como: documentos, termos, ocorrências, cobertura de assunto e ranqueamento. Os resultados obtidos, interpretados sob o corpus de conhecimento téorico-metodológico da organização do conhecimento para recuperação da informação em ambientes atuais, revelaram que este corpus de conhecimento tem embasamento válido para subsidiar a
organização do conhecimento em ambientes virtuais. Os resultados também indicaram que o índice de recuperabilidade da informação na Web poderá aumentar se a organização do conhecimento para recuperação da informação considerar o
processamento da informação, principalmente baseado em relações conceituais, de maneira similar á estrutura cognitiva humana
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ridi.ibict.br:123456789/690 |
| Date | 30 March 2005 |
| Creators | Miranda, Marcos Luiz Cavalcanti de |
| Contributors | Souza, Rosali Fernandez de, Pinheiro, Lena Vânia Ribeiro, González de Gómez, Maria Nélida, Campos, Maria Luiza de Almeida, Dodebei, Vera Lucia Doyle Louzada de Mattos |
| Publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro / Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, UFRJ/ECO - IBICT, BR, Ciência da Informação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IBICT, instname:Instituto Brasileiro de Informação Ciência e Tecnologia, instacron:IBICT |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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