Introducción. Un porcentaje elevado de pacientes intervenidos de cirugía cardíaca son tributarios de la realización de transfusiones durante el periodo perioperatorio. Son numerosos los trabajos que a partir de análisis uni y multivariantes han relacionado la práctica de transfusiones con variables relacionadas con las características de los pacientes y de las intervenciones realizadas.
Objetivo. El objetivo del presente estudio es analizar diferentes variables relacionadas con la realización de transfusiones durante el periodo perioperatorio en pacientes tratados con una cirugía cardíaca mediante un método de partición recursiva.
Material y métodos. Se evaluaron de forma ambispectiva un total de 2.122 procedimientos quirúrgicos de cirugía cardiaca realizados de forma consecutiva durante el periodo 2009-2013 en el Hospital de Sant Pau de Barcelona. Se consideró la relación entre una serie de variables clínicas y perioperatorias y la realización de transfusiones durante el periodo perioperatorio. Se analizó la relación entre las variables consideradas y la práctica transfusional mediante diferentes técnicas de partición recursiva, incluyendo los modelos CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detection) y CRT (Classification and Regression Trees).
Resultados. El porcentaje de pacientes intervenidos de cirugía cardiaca y que recibieron algún tipo de transfusión durante el periodo perioperatorio fue del 69.9%. El análisis de partición recursiva clasificó a los pacientes en relación al uso de transfusiones en función de los valores de la hemoglobina preoperatoria, el aclaramiento de creatina y la morbilidad medida de acuerdo con el índice Euroscore. Para los pacientes del sexo masculino la variable más relacionada con la realización de transfusiones fue el nivel de hemoglobina preoperatoria, y para las pacientes del sexo femenino lo fue el aclaramiento de creatinina. Otras variables que se vieron asociadas a la realización de transfusiones durante el periodo perioperatorio fueron el tipo y el grado de prioridad de la cirugía realizada, el antecedente en el uso de antiagregantes, el tiempo de circulación extracorpórea, y el volumen obtenido de los drenajes torácicos postoperatorios. Apareció una relación significativa entre la realización de transfusiones durante el periodo perioperatorio, la mortalidad hospitalaria y el periodo de ingreso. El análisis de partición recursiva permitió definir grupos de pacientes con un mayor riesgo de requerir una transfusión masiva. Se propone un modelo predictivo de los requerimientos transfusionales a partir de los resultados obtenidos con el método de partición recursiva. Se comprobó que este modelo contaba con una eficacia pronóstica semejante a la obtenida con otros modelos propuestos.
Conclusiones. La metodología de partición recursiva permite una clasificación pronóstica de los pacientes tratados con una cirugía cardíaca en relación a los requerimientos transfusionales. / Introduction. A high percentage of patients treated with a cardiac surgery are candidates to hematic transfusion during the perioperative period. There are many studies evaluating the relationship between transfusions and variables associated with the characteristics of the patients or of the surgery with uni or multivariate analysis.
Objective. The objective of our study is to analyze several variables related to the transfusion during the perioperative period in patients treated with a cardiac surgery with a recursive partitioning analysis approach.
Material and methods. We evaluated ambispectively 2.122 cardiac surgery interventions carried out consecutively during the period 2009-2013 in the Hospital de Sant Pau of Barcelona. It was considered the relationship between several clinical and perioperative variables and transfusion with recursive partitioning analysis techniques, including the models CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detection) and CRT (Classification and Regression Trees).
Results. The frequency of patients treated with a cardiac surgery that received some transfusion during the perioperative period was 69.9%.The recursive partitioning analysis classified the patients according to the preoperative hemoglobin values, the creatinine clearance and the general health status measured with the Euroscore index. For male patients the variable most related to practice of transfusions was the preoperative hemoglobin values, and for female patients it was the creatinine clearance. Other variable that appeared related to transfusion during the perioperatice period were the type of surgery and the priority of the surgery, the antiaggregation therapy, the extracorporeal circulation time, and the volume obtained from the thoracic drainages. There was a significant relationship between transfusion during the perioperative period and the hospital mortality and the duration of the hospital stays. The recursive partitioning analysis identified patients with a greater risk of massive transfusion. We propose a predictive model of transfusion necessities from data of the recursive partitioning analysis method. It was checked that this precictive model had a prognosis efficiency similar to other proposed models.
Concussion. The recursive partitioning analysis methodology allows a prognostic classification of the patients treated with a cardiac surgery in relation to the transfusion necessities.
Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UAB/oai:www.tdx.cat:10803/317969 |
Date | 06 November 2015 |
Creators | Maestre Hittinger, ML. |
Contributors | Rius Cornadó, Xavier, Borràs Pérez, Xavier, Padró Fernández, Josep Mª, Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Cirurgia |
Publisher | Universitat Autònoma de Barcelona |
Source Sets | Universitat Autònoma de Barcelona |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Format | 311 p., application/pdf |
Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
Rights | L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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