La anemia y el sangrado son frecuentes en la cirugía de revascularización
miocárdica. La transfusión sanguínea es necesaria para evitar complicaciones por falta de aporte
de oxígeno tisular, pero su eficacia como transportadora de oxígeno disminuye con el tiempo de
almacenaje. Varios estudios han mostrado una asociación entre morbi-mortalidad y transfusión
en los pacientes críticos, y por lo tanto se han propuesto estrategias para reducir sus necesidades
transfusionales. Valorar eficazmente el riesgo preoperatorio supone el primer paso. En
investigaciones previas se han diseñado modelos predictivos, pero no están globalmente
aceptados debido a la variabilidad institucional en la utilización de recursos, la falta de acuerdo
en los umbrales y la heterogeneidad de las variables analizadas. Actualmente, se aconseja la
formulación de modelos individualizados por centro. Objetivos del estudio fueron (1) describir
la incidencia transfusional en nuestra población de pacientes; (2) construir y validar un modelo
parsimonioso que cuantificara el riesgo transfusional en la cirugía de revascularización
miocárdica electiva sin circulación extracorpórea (CEC) y (3) obtener un indicador pronóstico
de fácil aplicación en la consulta preoperatoria. El modelo SP_SinCEC, compuesto por 7
variables (edad, sexo, peso, hemoglobina, creatinina, angor inestable y nºde puentes previstos)
fue desarrollado mediante regresión logística con una cohorte retrospectiva (n=310). Su
funcionamiento (c-index=0,89) se validó posteriormente, en una cohorte prospectiva (n=78) y
se comparó con el rendimiento de otros modelos: Karkouti et al. (c-index=0,85), TRUST (cindex=
0,79) y TRACK (c-index=0,84). Esta herramienta puede servir para (1) asignar técnicas
multi-modales de ahorro transfusional; (2) informar objetivamente a los pacientes y (3)
seleccionar a los que vayan a ser incluidos en ensayos clínicos posteriores. / Anaemia and postoperative blood loss are frequent in cardiac surgery. The
efficacy of allogenic blood transfusion as an oxygen carrier, diminishes the longer it is storaged
and some inmunomodulation effects have been described. Several recent studies show an
increased mortality risk associated with transfusions. Accurate anticipation of blood needs is the
first step toward a saving protocol and diverse independent predictive variables associated with
transfusion needs have been described, but no universal model exists due to institutional facility
differences, lack of agreement in thresholds, and heterogeneicity of studied variables. Based on
evidence from recent studies, individualized predictive models are advised. Objectives of study:
(1) to describe transfusional incidence; (2) to develop and validate a predictive rule to quantify
the transfusional risk of off-pump cardiac surgery patients and (3) to obtain a prognostic index,
easily applicable in the pre-operatory setting. Method: Logistic regression methology was
applied on a retrospective cohort (n=310). Seven variables formed Sp_SinCEC predictive
model: age, sex, weight, haemoglobin, creatinine, unstable angina and number of predicted
bypasses. Sp_SinCEC was externally validated (ICC=0,94) on a prospective cohort (n=78). Cindex
was 0,89. The model was then compared with others that have already been published:
Karkouti et al (c-index= 0,85), TRUST (c-index=0,79) and TRACK (c-index=0,84) This tool
(1) provides objective information about patients likelihood of needing blood transfusion; (2)
should allow a more cost-efficient multimodal blood-saving resource assignation (3) and could
be useful as a classifiying tool to assign patients on experimental clinical trials.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UAB/oai:www.tdx.cat:10803/42006 |
| Date | 02 February 2011 |
| Creators | Martínez López, Alfonso |
| Contributors | Rius Cornadó, X. (Xavier), Gich Saladich, Ignasi, Muñiz-Díaz, Eduardo, Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Cirurgia |
| Publisher | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Source Sets | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Format | 120 p., application/pdf |
| Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| Rights | ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs., info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds