Syftet med den här rapporten är att, tillsammans med en svensk bank, undersöka huruvida börsnoterade företag inom Olja- och Gasindustrin värderas olika beroende på deras arbete kring ESG (Environmental, Social, Governance) faktorer. För att undersöka om något samband mellan ESG-faktorer och värdering finns kommer en matematisk modell byggas med hjälp av linjär regression. Modellen som bäst beskriver datamängden ger inte ett tillräckligt starkt samband för att direkt kunna dra slutsatsen att ESG-faktorer generellt har en signifikant påverkan på företagsvärdering och det går därför inte att säga att företag med tydligt ESG arbete har en högre värdering än andra. Dock finns ett signifikant samband mellan en av ESG-faktorerna och värderingen vilket kan tyda på att ett generellt samband existerar men inte är tillräckligt tydligt för att resultera i en signifikant modell. Vidare är ett problem att det finns stor brist på data kring ämnet då många företag inte rapporterar ESG-faktorer där det skiljer sig mycket mellan framförallt regioner och mellan företag av olika storlek. Slutligen diskuteras eventuella förbättringsområden och vad som kan föranleda den betydande bristen på data. / The purpose of this report is to, together with a Swedish bank, evaluate whether publicly owned companies within the Oil & Gas industry are valued differently based on their ESG (Environmental, Social and Governance) performance. To examine if there is a correlation between ESG-factors and valuation, a mathematical model will be built with linear regression analysis. The model that best describes the data does not give a satisfactory enough correlation to conclude that ESG-factors generally impact valuation of companies and it is therefore not possible to, with significance, conclude that companies with strong ESG-profiles enjoy a higher valuation than its peers. However, there is a significant correlation between one of the regressors in the model and valuation which could imply the existence of a correlation but it is not significant enough to model accurately. There is also the problem of lack of data, many companies do not report ESG-factors which complicates modeling. There seems to be a difference in ESG-reporting based on region and company size which could be used as motivation for future studies of even more homogenous companies. Finally, potential improvements of the model are discussed
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-326768 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Lindestam, Elliot, Hane, Valdemar |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2022:285 |
Page generated in 0.003 seconds