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Previous issue date: 2011-05-06 / Ontologies are an approach for knowledge representation capable of
expressing a set of entities and their relationships, constraints, axioms and
vocabulary of a given domain. Manual construction of ontologies by domain experts
and knowledge engineers is an expensive and time consuming task so, automatic
and/or semi-automatic approaches are needed. Ontology Learning looks for
automatically or semi-automatically identifying ontology elements like classes,
taxonomic and non-taxonomic relationships, properties and axioms from textual
resources. This work proposes a process for automatic learning of ontologies from
text focusing on the application of natural language processing techniques to
acquire taxonomic relationships. Some experiments using a legal corpus were
conducted in order to evaluate it. Initial results are promising. / Ontologias são uma forma de representação de conhecimento capaz de expressar
um conjunto de entidades e suas relações, restrições, axiomas e vocabulário de um
determinado domínio. A construção manual de ontologias por especialistas de
domínio e engenheiros de conhecimento é uma tarefa cara e demorada e a
automatização/semi-automatização desta tarefa é uma necessidade. O aprendizado
de ontologias visa automatizar ou semi-automatizar a identificação de elementos de
uma ontologia como classes, relações taxonômicas e não-taxonômicas,
propriedades e axiomas de fontes textuais. Este trabalho propõe um processo de
aprendizagem automática de ontologias a partir de fontes textuais enfocando a
aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural para adquirir relações
taxonômicas. Alguns experimentos utilizando um corpus jurídico foram realizados
para a avaliação da abordagem proposta. Os resultados iniciais são promissores.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/466 |
Date | 06 May 2011 |
Creators | Correia, Jone dos Santos Sodré |
Contributors | GIRARDI, Rosario, Cortes, Omar Andres Carmona, Silva, Francisco José da Silva e |
Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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