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Previous issue date: 2010-10-05 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / This paper presents a computational method to monitor the operating state of steady electric
power transformers in a real time and perspectives of operation over time trends and their
operation. The methodology consists of two main steps. The first step is building composed of
a block of fuzzy inference s block that can monitor real-time values of transformer s electrical
parameters of the transformer (current, voltage between phases, power, oil temperature,
winding temperature), to analyze and map these inputs into a single output that reflects what
has been defined as operational status of the transformer. We defined five regions of
transformer s operation by which a processor can work: emergency, urgent, warning, stable
and great. The second step analyze the trend of increase / decrease of operating state obtained
from the fuzzy block in a given period, as one day, a month, one year and / or several years.
This trend can be characterized in various ways, such as increasing, decreasing very constant.
Statistical methods are employed for this analysis. The methodology was evaluated on a
database of a large company of generation and transmission of electric energy from the
Brazilian electricity sector. The results were satisfactory in that the development of operation
of such equipment was qualitatively mapped and their tendencies well characterized.
Conceptually, the analytical model presented can be extended to multiple processing units,
electric and other functions for up to a full network of interest, allowing subsidize the
operation of this and can indicate the need for any future system reinforcements. / Este trabalho apresenta uma metodologia computacional para monitorar o estado operacional
em regime permanente de transformadores de potência elétrica ao longo do tempo e suas
respectivas tendências de operação. A metodologia é composta de duas etapas principais. Na
primeira etapa é construído um bloco de inferência fuzzy capaz de monitorar em tempo real
os valores de variáveis elétricas do transformador (corrente, tensão entre fases, potência,
temperatura do óleo e temperatura dos enrolamentos), analisar e mapear estas entradas em
uma única saída que reflete o que foi definido como estado operacional do transformador.
Foram definidas cinco regiões de operação pelas quais um transformador pode trabalhar:
emergência, urgência, advertência, estável e ótimo. A segunda etapa trata de analisar a
tendência crescimento/decrescimento desse estado operativo obtido do bloco fuzzy em um
determinado período, tal como um dia, um mês, um ano e/ou vários anos. Essa tendência pode
ser caracterizada de várias formas, tais como crescente, muito decrescente, constante.
Métodos estatísticos são empregados para realizar essa análise. A metodologia foi avaliada
com uma base de dados de uma grande empresa geradora e transmissora de energia do setor
elétrico brasileiro. Os resultados alcançados foram satisfatórios, na medida em que a evolução
de operação desses equipamentos foi qualitativamente mapeada e suas tendências bem
caracterizadas. Conceitualmente, o modelo de análise apresentado pode ser estendido para
várias unidades transformadoras, para outras funções elétricas e até para uma rede de interesse
completa, permitindo subsidiar a operação desta e dar indicativos de necessidade de reforços
futuros no sistema.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/452 |
| Date | 05 October 2010 |
| Creators | Nascimento Júnior, Newton Teixeira do |
| Contributors | Méndez, Osvaldo Ronald Saavedra, Girardi, Maria Del Rosario, Pessanha, José Eduardo Onoda |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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