Return to search

Utvärdering av olika metoder för framställning av höjdkurvor från laserskannade höjddata

Lantmäteriet (the Swedish mapping, cadastral and land registration authority) has been laser scanning Sweden since 2009. From the laser scanned data a digital elevation model (DEM) in grid format, with a resolution of 2 m, is produced. This DEM is called GSD-Höjddata, grid 2+ and from its data and the laser point cloud itself (in the form of a las-file) contour lines can be extracted. Lantmäteriet has not yet done this, but plans to update the contour lines in their cartographic products exist. If this is to be done in a satisfactory way an evaluation of different methods for it is needed. The aim of this study is therefore to investigate the pros and cons of different methods for generation and generalization of contour lines. The goal is mainly to find a good method for Lantmäteriet’s need, but hopefully other users of the laser data will also be able to benefit from the results of the study.   The research was conducted in the form of a literature study of other authors experiences of different methods, a series of own tests were also carried out. The tests were done using the softwares FME, ArcMap and Karttapullautin. The resulting contour lines were evaluated both by ourselves and by cartographers and others with knowledge on the subject working at Lantmäteriet. Detailing, smoothness and the retainment of characteristic shapes and formations in the contour lines were examined. Topological errors and uncertainties in elevation were also observed. The examinations resulted in the tested line smoothing and simplifying algorithms being ruled as unfit for use. All programes generated contour lines with a too high detail level if no steps to generalize were taken. A method where the DEM was smoothed before generating the contour lines was decided to give the best results for use in Lantmäteriet’s cartographic products. We therefore suggest further research on how this method can be implemented. / Lantmäteriet har sedan 2009 arbetat med att laserskanna hela Sverige. Från det laserskannade datat framställs GSD-Höjddata, grid 2+ som är en digital höjdmodell (DEM) i rasterformat med upplösningen 2 m. Från dessa data och laserpunktmolnet, i form av en las-fil, kan höjdkurvor framställas. Lantmäteriet har ännu inte gjort höjdkurvor på det här sättet, men planer på att uppdatera höjdkurvorna i deras kartprodukter på detta sätt finns. Om det ska kunna göras på ett bra sätt behövs en utvärdering av olika tillgängliga metoder. Syftet med det här examensarbetet är därför att undersöka skillnaderna mellan olika metoder för framställning av höjdkurvor från en DEM, samt olika generaliseringsmetoder som kan tillämpas på höjdkurvorna. Målet är främst att hitta en bra metod för Lantmäteriets behov, men även andra användare av laserdatat ska kunna dra nytta av resultatet.   Undersökningen skedde i form av en litteraturstudie av andra författares erfarenheter av olika metoder och en egen serie tester. Testerna utfördes i programvarorna FME, ArcMap och Karttapullautin. Höjdkurvorna utvärderades både på egen hand och med hjälp av kartografer och andra kunniga på Lantmäteriet. Detaljering, mjukhet/kantighet och bibehållande av karaktäristiska formationer hos höjdkurvorna undersöktes. Även topologiska felaktigheter och osäkerheter i höjd kontrollerades. Undersökningarna resulterade i att samtliga linjeutjämningsalgoritmer i programmen som testades bedömdes som olämpliga. Gemensamt för alla program var att överdriven detaljering förekom vid icke-generaliserade kurvor. Överlägset bäst för tillämpning till Lantmäteriets kartprodukter ansågs en metod där DEM:en medelvärdesfiltrerades vara. Vi anser därför att likande metoder skulle kunna vara lämplig att undersöka vidare.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-16949
Date January 2014
CreatorsHagblom, Ulrika, Lind, Elin
PublisherHögskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0137 seconds