Flera tidigare studier har visat att det går att generera överavkastning genom att investera i aktier baserat på olika nyckeltal. Genom relativvärdering ställs företag i relation mot varandra för hitta indikationer på under- eller övervärdering. För att bidra ytterligare till den redan existerande forskningen fokuserar författarna till studien på en specifik bransch, industribranschen. Genom en branschindelning bör jämförbarheten öka mellan nyckeltal. Syftet med studien är att undersöka huruvida det är möjligt att generera överavkastning genom att investera i undervärderade aktier i industribranschen enligt nyckeltalen P/E, DY och P/BV. Resultatet kommer att härledas till och diskuteras utifrån teorier inom Behavioral Finance, för att förstå och förklara resultatet. Undersökningen baseras på en kvantitativ metod där tre nyckeltal har undersökts. Fem portföljer har skapats för respektive nyckeltal under tidsperioden 2001-2010. Vidare har allmänt publicerade rekommendationer samt förändringar i nyckeltalen i extremportföljerna undersökts för att bidra till en underliggande förklaring av resultatet. Studiens resultat stödjer tidigare forskning och vi kan visa att samtliga värdeportföljer presterar bättre än motsvarande tillväxtportföljer för de tre nyckeltalen. Störst överavkastning ger portföljer baserat på ett lågt P/BV. Vi har kunnat statistiskt säkerställa överavkastning mellan värde- och tillväxtportfölj för nyckeltalen P/E och P/BV. Effekten existerar alltså även i en specifik bransch och industribranschen visade upp en starkare effekt än tidigare studier där hela marknaden har undersökts. Vidare drar vi slutsatsen att överoptimistiska analyser leder till för höga förväntningar och i kombination med ett flockbeteende bland investerare är detta en förklarande faktor till studiens resultat. / Previous studies have shown the possibility to generate excess returns through investing in stocks based on multiples. A strategy called relative valuation, where companies are compared to one another, aims to find signs of under- or overvaluation. To support existing research, the authors of this study focus on a specific sector, the industrial sector. Supposedly by focusing on one sector the comparability improves. The purpose of the study is to investigate whether it’s possible to generate excess return through investing in undervalued stocks in the industrial sector, according to the multiples P/E, DY and P/BV. Theories from Behavioral Finance will be used to explain, and understand, the result. The study is based on a quantitative method to examine three multiples. During the period 2001-2010 five portfolios were created for each multiple. Publically published recommendations and the change in multiples for the outlying portfolios have been examined to support the explanation for the results. This study supports previous research and shows that, according to the three used multiples, value portfolios perform better than corresponding growth portfolios. The portfolio based on a low P/BV achieves the highest excess return. We can statistically prove that the value portfolios for P/E and P/BV achieve excess returns over their corresponding growth portfolios. The anomaly also exists in a specific sector and the industrial sector proved to have a stronger effect compared to previous studies with a full market research. We can also see that the analyses are overly optimistic and that this leads to high expectations. This in combination with the behavior of herding is a factor explaining the result of the study.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-72840 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Aschan, Robert, Gustafsson, Mathias |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten, Linköpings universitet, Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling, Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds