De traditionella databaserna har sedan länge varit byggda på relationsdatamodellen och skrivna i SQL. Men ju större datamängder det började komma desto mer kapacitet behövdes för att kunna lagra dessa, därför skapades NoSQL. Eftersom det blev sådana stora datamängder så blev det naturligtvis intressant att analysera all data. Men då det är sådana enorma mängde data så är det omöjligt att gå igenom rad för rad. Inom statistik och analys världens så finns det en rad olika hjälpmedel, ett av dessa är R. Den här studien kommer att försöka ta reda på om det finns något databasalternativ som är bättre än det på att arbeta tillsammans med R. Syftet är att kunna ge företag och privatpersoner en bra bild om vad de skall välja när det kommer till databasalternativ hur de på enklast sätt skall kunna plocka in data för analys genom ett experiment. Resultatet av experimentet visar att MySQL var det snabbare alternativet för den datamängd som användes. Troligtvis kommer det att skifta om större datamängder testas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-11656 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Linnarsson, Gustaf |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0071 seconds