Sweden’s Facebook users produce large amounts of data on a daily basis by sharing their personal data with the platform despite being unaware of what or who the information is used for or by. The reason for this behavior is barely touched in previous research, therefore this quantitative study’s aim is to investigate factors influencing the attitude Facebook users in Sweden have towards sharing data. Beyond this the study also aims to investigate if there’s any difference in factors affecting the attitude between a generation which has grown up surrounded by technology and a generation without the same presence of technology in their upbringing. The study uses a modified version of Technology Acceptance Model (TAM) created by inspiration from previous research by related research. The constructs Previous privacy invasion, Awareness, Perceived risk and Social influence were added to the original TAM and used as a theoretical model for the study. 189 responses were gathered through an online-survey. The answers were analyzed with the multivariate analysis method Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The method was used to evaluate the hypothesis in the modified model and in turn to answer the research questions posed by the study. After the results shows that the attitude towards sharing data on Facebook's services is affected by perceived risk, social influences from others as well as the useability and perceived ease of use. Furthermore the results show that there are different factors affecting the attitude towards sharing data on Facebook's services among people that have grown up with technology and those that haven't. None of the significant factors in the model were the same for the compared generation. The older generation’s attitude towards sharing data was affected by social influences and perceived ease of use and the younger generation was affected by useability. / Facebooks användare i Sverige genererar stora mängder data varje dag genom att dela med sig av information till plattformen. Användarna delar med sig av denna information trots att många av dem inte vet vad den används till eller vilka som kan ta del av den. Om det finns en eller flera specifika anledningar till varför användarna trots detta fortsätter att använda och således dela information på Facebooks tjänster är okänt. Denna kvantitativa studie har som syfte att undersöka vilka faktorer som påverkar Facebook-användares attityd till att dela information. Studien syftar även till att undersöka om det finns någon skillnad i vad som påverkar attityden hos en generation uppvuxen med teknologi och en äldre generation som inte vuxit upp med samma närvaro av teknologi. Studien använder en version av Technology Acceptance Model (TAM) som modifierats med inspiration hämtad från tidigare forskning inom ämnesområdet för attityd och beteende relaterat till informationssytem. Konstrukten Tidigare integritetsintrång, Kännedom, Upplevd oro och Socialt inflytande har adderats till TAM:s teoretiska grund. i studien används en undersökningsstrategi där 189 svar samlades in från respondenter via en enkätundersökning. Svaren analyserades med multivariatanalysmetoden Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) för att undersöka hypoteserna från den modifierade TAM samt svara på forskningsfrågorna. När samtliga svar från studien analyserats visade resultatet att attityd till datainsamling påverkas av upplevd oro, socialt inflytande från andra samt det sociala mediets nytta och användbarhet. Dessutom visade resultatet att det finns olika faktorer som påverkar attityden hos den yngre och den äldre gruppen. I studien var ingen av de faktorer som var signifikanta för den äldre gruppen signifikanta för den yngre gruppen och vice versa. För den äldre gruppen var socialt inflytande och nytta faktorer som påverkade deras attityd till datainsamling på Facebooks tjänster och för den yngre var den upplevda användbarheten något som påverkade deras attityd till datainsamling.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-413552 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Israelsson, Johan, Edin, Olof |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds