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NIELZA MACEDO LIMA - DISSERTAÇÃO PPGMet 2001..pdf: 25624730 bytes, checksum: b3ea3a96769b05231b9b60ab18dea2b1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-19T18:41:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
NIELZA MACEDO LIMA - DISSERTAÇÃO PPGMet 2001..pdf: 25624730 bytes, checksum: b3ea3a96769b05231b9b60ab18dea2b1 (MD5)
Previous issue date: 2001-12-18 / CNPq / O presente trabalho objetivou apresentar uma metodologia de previsão das
chuvas que ocorrem no Estada da Paraíba, tendo por base o método das proporções
apresentado por Silva (1988). Foram considerados 72 postos pluviométricos com mais de
trinta anos de registros completos, distribuídos em três mesorregiões da Paraíba:
mesorregião Ocidental (Sertões), Central (Cariris) e Oriental (Litoral, Agreste e Zona da
Mata). Em cada mesorregião defmiu-se a correspondente estação chuvosa (EC) e diferentes
sub-divisões das mesmas. As proporções Zj, razão entre as chuvas acumuladas no primeiro
período (Xj) da EC e as chuvas de toda a EC, foram ajustadas ao modelo probabilístico
Beta, usado para o cálculo dos quintis (primeiro e quarto) e da probabilidade de ocorrência
de chuvas superior à média climatológica do segundo período (Yj) da EC. Avaliou-se a
performance do modelo prognóstico por mesorregião nos anos de 1996 a 2001, inclusive.
Nos anos de 1996 e 2000, com grande ocorrência de chuvas acima da média em Yj em
todas as mesorregiões estudadas, o índice de acerto foi superior aos 80%, exceto para a
EC8 em 2000. No ano de 1998, um ano muito seco, o índice foi inferior aos 80%, quando
do prognóstico do total pluviométrico mínimo esperado. De um modo geral, a metodologia
apresentada se mostrou consistente e de grande utilidade para a previsão de secas no Estado da Paraíba. / A methodology for forescating the acumulatcd rainfall (AR) in differcnt locations and
mesoregions of Paraíba State, based on a model proposcd by Silva (1985,1988), was the
objective of this study. A network of 72 rain stations, associated with three mesoregions of
Paraíba State, were used. For each State mesoregion (Eastcrn, Central and Western) a rainy scason (RS) was established, with different subdivisions of them. The Beta probability distribution model was ajusted to lhe ratio betwccn lhe AR of the First period of the RS (Xi) and the total AR of the rainy season. That probabilislic model was used in the
determination of statistical parameters (first - Ql and forth - Q4 quintis) and the
probability of oceurrence of AR, in the second period of the RS, greater than the average of that same period, for each selected location. It was observed that in 1999 and 2000 therc were a great number of accumulated rainfall greater than the average of the second period (Yi) of the RS, for each of selected stations. The index of success, for the AR forecasted in those years, was greater than 80%, except for the RS denominated of EC8 in 2000. In 1998, considered a very dry year, the success index for oceurrence of the minimun AR was less than the expected valuc. Na important conclusion in that, the methodology presented is appropriated and seems to be am important tool for forecasting the oceurrence of drought in Paraíba State.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/2032 |
Date | 19 October 2018 |
Creators | LIMA, Nielza Macedo |
Contributors | SILVA, Bernardo Barbosa da., AZEVEDO, Pedro Vieira de., GALVÃO, Carlos de Oliveira. |
Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA, UFCG, Brasil, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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