Разработка прототипа системы прогнозирования потребления электроэнергии промышленным предприятием по производству меди : магистерская диссертация / Development of a prototype system for forecasting electricity consumption by an industrial copper production enterprise

Description

В работе поднимается проблема прогнозирования энергопотребления крупного промышленного предприятия. В условиях продолжающегося роста глобального энергопотребления важность экономии ресурсов стала как никогда актуальной. В работе описана модель информационной системы, которая включает: получение данных с SQL-сервера в автоматизированном режиме, передачу данных в пакет MATLAB и алгоритмическую часть для расчета анализа прогноза электропотребления. Для анализа данных используется нейронная сеть и программа, которая разработана на языке C#, способна извлекать данные с SQL-сервера предприятия из определенных таблиц и столбцов. Результат работы нейронной сети был сравнен с реальными данными по потреблению электроэнергии. Данные прогноза удовлетворяют поставленным требованиям к погрешности. / The paper raises the problem of forecasting the energy consumption of a large industrial enterprise. With the continued growth of global energy consumption, high resource savings has become more relevant than ever. The paper describes a model of the detection system, which includes: receiving data from the SQL server in automatic mode, transferring data to the MATLAB package and the algorithmic part for calculating the analysis of the power consumption forecast. For data analysis, a neural network and a program developed in C # are used, which allows you to use data from the enterprise SQL server from exceptions and columns. The result of the neural network was compared with real data on electricity consumption. The data is predicted by the installed equipment to the margin of error.

Links & Downloads

1. Лысакова Т. Е. Разработка прототипа системы прогнозирования потребления электроэнергии промышленным предприятием по производству меди : магистерская диссертация / Т. Е. Лысакова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Школа профессионального и академического образования. — Екатеринбург, 2023. — 80 с. — Библиогр.: с. 61-64 (36 назв.).
2. http://elar.urfu.ru/handle/10995/128432

Tags

ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ

АНАЛИЗ ДАННЫХ

НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

МОДЕЛЬ

СИСТЕМА

MASTER'S THESIS

PREDICTION OF POWER CONSUMPTION

DATA TRANSFER

DATA ANALYSIS

NEURAL NETWORK

MODEL

SYSTEM

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/128432
Date	January 2023
Creators	Лысакова, Т. Е., Lysakova, T. E.
Contributors	Папуловская, Н. В., Papulovskaya, N. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, Школа профессионального и академического образования
Publisher	б. и.
Source Sets	Ural Federal University
Language	Russian
Detected Language	Russian
Type	Master's thesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Format	application/pdf
Rights	Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613