As of writing this thesis, the EU’s new data protection laws (GDPR) will start to apply within one year. The new regulations are poorly understood by many and rumours of varying accuracy are circling the IT industry. This thesis takes a look at the parts of the GDPR concerning system design and architecture, clarifying what they mean and their consequences for system design. The new regulations are compared to the old data protection laws (Directive 95/46/EC), showing how companies must alter their computer systems in order to adapt. Using evaluations of the old data protection laws predictions are made for how the GDPR will affect the IT industry going forward. One of the more important questions are what tools are available for companies when adapting to privacy protection regulations and threats. This thesis aims to identify the most common processes for this kind of system modification and compare their effectiveness in relation to the GDPR. / Vid framställningen av denna avhandling är det mindre än ett år innan EUs nya dataskyddsförordning (GDPR) träder i kraft. Många har bristande förståelse av de nya förordningarna och rykten av varierande korrekthet cirkulerar inom IT industrin. Denna avhandling utför en kritisk undersökning utav de delar inom GDPR som berör system design och arkitektur och beskriver dess innebörd för system design. De nya lagarna jämförs med de föregående dataskyddslagarna (Direktiv 95/46/EC) för att påvisa de modifikationer som kommer krävas för att anpassa datorsystem till de nya förordningarna. Genom att undersöka de äldre dataskyddslagarnas effekt på industrin görs även förutsägelser kring hur GDPR kommer påverka IT industrin inom den närmaste framtiden. Än av de intressantare frågorna är vilka metoder som finns tillgängliga för att underlätta systemanpassningar relaterade till dataskyddsförordningar. Denna avhandling syftar att identifiera de mest etablerade av dessa typer av processer och jämföra deras lämplighet i förhållande till GDPR.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-213025 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Magnusson, Wilhelm |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds