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Previous issue date: 2006-05-03 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this work we present a bayesian methodology to estimate the number of coincident
individuals of two lists, considering the occurrence of correct and incorrect registers of the
informations registers of each individual present in the lists. We adopt, in this model, three
di¤erent prioris for the number of coincident pairs and study its performance through
simulated data. Due to di¢ culties found in the choice of the hiperparameters of this
model, we present as solution to the this problem a hierarchic bayesian model and verify
its adequateness through the gotten estimates for simulated data. / Nesta dissertação apresentamos uma metodologia bayesiana para estimar o número
de indivíduos coincidentes de duas listas, considerando a ocorrência de registros corretos
e incorretos das informações cadastrais de cada indivíduo presente nas listas. Adotamos
três diferentes prioris para o número de pares coincidentes e estudamos sua performance
através de dados simulados. Devido às dificuldades encontradas na escolha dos valores dos
hiperparâmetros deste modelo, apresentamos como solução a este problema um modelo
bayesiano hierárquico e verificamos sua adequabilidade através das estimativas obtidas
para dados simulados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4499 |
| Date | 03 May 2006 |
| Creators | Reis, Juliana Coutinho dos |
| Contributors | Leite, José Galvão |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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