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Probabilidades autovalidáveis para as variáveis aleatórias exponencial, normal e uniforme

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Previous issue date: 2010 / No estudo das variáveis aleatórias contínuas um dos problemas é o cálculo de probabilidades,
visto que é necessário resolver uma integral definida da função densidade que, na
maioria das vezes, não possui primitiva explícita ou cuja primitiva não é simples de obter.
Embora integrais de funções densidade de probabilidade como a exponencial e a uniforme
sejam resolvidas analiticamente seu valor numérico no computador é dado por aproximação,
e portanto afetado por erros de arredondamento ou truncamento. Outras funções densidade
como a normal ou gama, por exemplo, não possuem primitivas na forma analítica, sendo
necessário o uso de integração numérica onde erros de arredondamentos e truncamentos são
propagados devido às operações aritméticas no computador.
O objetivo desta tese é utilizar a Matemática Intervalar e a Aritmética de Exatidão Máxima
para calcular intervalos encapsuladores, ou probabilidades autovalidáveis ou probabilidades
encapsuladas ou ainda probabilidades intervalares para as variáveis Exponencial, Normal
Padrão e Uniforme. No caso da Exponencial e Normal Padrão, o método proposto usou
Simpson Intervalar. A Uniforme, devido ao fato de ter derivada de ordem quatro nula, teve
uma forma diferente de encapsular probabilidades. A metodologia aqui proposta foi implementada
no IntLab. Resultados numéricos ilustraram os teóricos. Adicionalmente, são
mostrados como cálculos autovalidáveis podem ser usados em probabilidade condicional e
independência

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6968
Date31 January 2010
CreatorsSANTOS, Maria das Graças dos
ContributorsCAMPOS, Marcília Andrade
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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