This thesis looks into how to implement an abstraction layer between transaction data gathered from Revised Payment Services Directive (PSD2) compliant banks via an Application Programming Interface (API) and a data base, with a human user interface for reading and structuring the data. API for data sources tend to not have a standardized structure and this creates a problem for machine learning. The result is that the machine learning component either has to be built around the data collected from the API or the data to be transformed and reformatted to fit the structure of the machine learning component's database. An application will use the abstraction layer to fetch data and to allow the user to set up how the data should be reformatted before being sent to the machine learning component's database. The application has to display the data in an easy to read format and the application needs to be usable by a human user. The main questions are (i) how this abstraction should be implemented, (ii) how much of it can be automated, and (iii) what is the optimal design for the components. PSD2 open banking systems in Sweden are using Representational State Transfer (REST) API and provide data in the JavaScript Object Notation (JSON) format, and can be considered the de facto standard. The abstractions can be divided into three areas: Authorization, Account and transaction access, and Transaction data. Out of these areas only the transaction data could be abstracted fully. The account and transaction access process could be partly abstracted while the authorization process can only be broken down into steps as there is no possibility of abstracting the parameters used by the different banks. The project aimed to produce a fully functioning application for gathering data via PSD2 open banking where the user can configure the application through a simple system that does not require the user to have a lot of knowledge about coding. While the process of fetching transaction data from PSD2 API is simplified, the goal of being useful to a person without knowledge of coding is currently impossible unless PSD2 open banking is standardized or more advanced tools are used. / Den här uppsatsen undersöker hur man kan implementera ett abstraktionslager mellan transaktionsdata samlat från Revised Payment Services Directive (PSD2) kompatibla banker via en Application Programming Interface (API) och en databas, med en gränssnitt för människor att använda för att läsa och strukturera data. APIer för datakällor tenderar mot att inte ha en standardiserad struktur och det skapar problem för maskininlärning. Det resulterar i att maskininlärningskomponenten måste antingen byggas runt datan som hämtas från APIer eller att datan transformeras och oformaterad för att passa strukturen för maskininlärningskomponentens databas. Applikation behöver visa datan på ett format som är enkelt att läsa och vara lätt för en människa att använda. Huvudfrågorna är (i) hur abstraktionen ska implementeras, (ii) hur mycket som kan automatiseras, och (iii) vad optimala designen är för komponenterna. PSD2 open banking system i Sverige använder sig av Representational State Transfer (REST) APIer och ger data i JavaScript Object Notation (JSON) formatet och kan anses som en de facto standard. Abstraktionerna kan delas in i tre områden: auktorisering, tillgång till konton och transaktioner, och transaktionsdata. Av dessa tre områden så var det endast transaktionsdata som kunde fullt abstrakternas. Processen för tillgång till konton och transaktioner kunde delvis abstrakternas medan auktorisering kunde endast brytas ner i steg eftersom det inte finns någon möjlighet att abstraktera parametrarna som används av olika banker. Det här projektet försökte producera en fullt fungerande applikation för att samla data via PSD2 kompatibla open banking system där användaren kan konfigurera applikationen genom ett simpelt system där användaren inte skulle behöva erfarenhet om kodning. Processen för att hämta transaktionsdata från PSD2 APIer kan förenklas, men målet var att det skulle vara användbart för en person som inte kan programmering är omöjligt att nå om PSD2 open banking inte standardiseras eller mer avancerade verktyg används.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-321833 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Forshällen, Axel |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Stockholm : KTH Royal Institute of Technology |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:639 |
Page generated in 0.0023 seconds