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Previous issue date: 2013-03-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work, after a brief history and theory of probability, approaches the subject
geometric probability. We believe it is an important branch of probability theory
and we had the opportunity to present some examples. Initially, we studied the most
famous problem in geometric probability, which is the problem of Bu on's needle.
After a few years, the application of this problem allowed Allan MacLeod Cormack
and Godfrey Newbold Houns eld, Nobel Prize winners in Medicine, the invention
and development of computed tomography. This work also presents an interesting
way to calculate areas of no elementary gures by using the geometric probability
via the Monte Carlo Method. Another topic addressed concerns probabilistic paradoxes.
The paradoxes presented are those which are contrary to common sense. / Este trabalho, após uma breve resumo histórico e teórico sobre probabilidade,
aborda o tema probabilidade geométrica. Entendemos que esse é um ramo importante
da teoria das probabilidades e tivemos oportunidade de apresentar alguns
exemplos. Inicialmente, estudamos o mais famoso problema de probabilidade geométrica, que é o problema da agulha de Bu on. Após alguns anos, a aplicação desse
problema possibilitou Allan MacLeod Cormack e Godfrey Newbold Houns eld, ganhadores
do Prêmio Nobel da Medicina, o invento e desenvolvimento da tomografi a
computadorizada. No trabalho também é apresentado uma forma interessante de
calcular áreas de guras não elementares usando a probabilidade geométrica através
do Método de Monte Carlo. Um outro tópico abordado diz respeito aos paradoxos
probabilísticos. Os paradoxos apresentados são aqueles que são contrário ao senso
comum.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/7652 |
Date | 07 March 2013 |
Creators | Viana, Fernando Cesar de Abreu |
Contributors | Souza, Manasses Xavier de |
Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Mestrado Profissional em Matemática, UFPB, Brasil, Matemática |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Unknown |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -7971561403159605022, 600, 600, 600, 600, -78633126427147401, 8398970785179857790, 2075167498588264571 |
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