Return to search

Framework multiobjetivo de ranqueamento e comparação de algoritmos de predição de estrutura terciária de proteínas / Multiobjective framework for ranking and comparion of tertiary protein structure prediction algorithms

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-01-18T16:28:28Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Michelle Duarte Marciano - 2016.pdf: 2336395 bytes, checksum: 6cdabbc6871d88785ffc1b1561c3c1c7 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-01-19T10:32:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Michelle Duarte Marciano - 2016.pdf: 2336395 bytes, checksum: 6cdabbc6871d88785ffc1b1561c3c1c7 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-19T10:32:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Michelle Duarte Marciano - 2016.pdf: 2336395 bytes, checksum: 6cdabbc6871d88785ffc1b1561c3c1c7 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2016-12-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Determining the tertiary structure of a protein is very important, once that this is the
structure that allow us to know the function of a protein on living beings. There are many
algorithms that intend to do this prediction, but none of them does it with one hundred
percent of accuracy, being a case of NP-complete problem. Even sill not being able to predict
the tertiary structure of proteins with total precision, these algorithms are already used in
areas such as pharmacology and are extremely important. This project presents a multiobjective framework for the classification and ranking of these algorithms, thus allowing a
comparison among them. The goal is to help improving researches in the area, either in
individual algorithms or groups of research in the bioinformatics field. / A determinação da estrutura tridimensional de uma proteína é muito importante, uma vez que
esta estrutura é que fornece a função de uma proteína no corpo de seres vivos. Existem
muitos algoritmos que buscam fazer essa predição, mas nenhum deles faz isso com cem por
cento de eficiência, tratando-se de um problema NP-completo. Mesmo ainda não sendo
capazes de predizer com total precisão a estrutura terciária das proteínas, tais algoritmos já
são aproveitados em áreas como a farmacologia e são de grande importãncia. Este projeto
apresenta um framework multi-objetivo para classificação e ranqueamento desses algoritmos,
permitindo assim uma comparação entre eles. O objetivo é ajudar a melhorar as pesquisas na
área, seja em algoritmos isolados ou grupos de pesquisa da área de bioinformática.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6767
Date05 December 2016
CreatorsMarciano, Michelle Duarte
ContributorsSoares, Telma Woerle de Lima, Faccioli, Rodrigo Antônio, Soares, Telma Woerle de Lima, Faccioli, Rodrigo Antônio, Martins, Wellington Santos, Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, 2075167498588264571

Page generated in 0.0019 seconds