Neste trabalho apresentamos condições suficientes para a obtenção de taxas exponenciais de convergência na lei multidimensional dos grandes números para campos aleatórios definidos em R^Z_d. Dentre possíveis aplicações do resultado apresentamos medidas não-gibbsianas e não-FKG (limites de saturaçãoo de processos de estacionamento) e medidas estacionárias originárias de sistemas de partículas (rede com perdas, incluindo o caso onde há interação de longo alcance com cauda pesada). / We describe sufficient conditions for the occurrence of exponential rates of convergence in the multidimensional law of large numbers for random fields in RZd . Non-gibbsian and non-FKG measures from statistical mechanics (jamming limits of RSA models) and IPS (stationary measures of loss networks, including heavy-tail long-range interaction) are indicated as examples where the result applies.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-09062013-152859 |
| Date | 29 September 2006 |
| Creators | Geraldine Góes Bosco |
| Contributors | Fabio Prates Machado, Luiz Renato Goncalves Fontes, Domingos Humberto Urbano Marchetti, Rafael Andres Rosales Mitrowsky, Klaus Leite Pinto Vasconcellos |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Estatística, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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