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Previous issue date: 2016-07-28 / Considerando as exig?ncias cada vez mais estritas que o mercado imp?e ?s empresas e o poder de adapta??o em tempos cada vez menores requeridos para que estas se mantenham competitivas, faz-se necess?rio considerar abordagens que simultaneamente acompanhem os processos-chave e procedimentos que busquem sua otimiza??o. Face ao exposto, o objetivo deste trabalho ? propor um modelo de integra??o entre as ferramentas de experimenta??o e controle estat?stico de processo para fins de implementa??o em pequenas empresas. Para tanto, realiza-se uma pesquisa bibliogr?fica para identificar os casos de aplica??o integrada destas ferramentas, de modo a servir de base na constru??o do modelo. Na sequ?ncia, o modelo ? aplicado para fins de verifica??o e valida??o, por meio de um estudo de caso em uma pequena empresa respons?vel pela fabrica??o de embalagens manufaturadas em tecido de polipropileno. Dentro deste contexto, realiza-se um experimento fatorial 2? x 2? aleatorizado em parcelas subdivididas com r?plica e repeti??o. Para a an?lise do experimento e interpreta??o dos resultados, fazem-se uso do software Minitab 17, o qual gera os gr?ficos dos efeitos principais e das intera??es que s?o significativas ao n?vel 5% de signific?ncia. Posteriormente, uma proposta conceitual de monitoramento via gr?ficos de controle ? sugerida a fim de manter as vari?veis de sa?da sob estado de controle estat?stico. Por fim, os resultados mostraram que o uso conjunto destas duas ferramentas de qualidade, bem como as parcerias estabelecidas com universidades, podem otimizar o processo de melhoria da qualidade em pequenas empresas. / Considering the increasingly stringent requirements that the market imposes on businesses and the ability to adapt in short times required for companies to remain competitive, it is necessary to consider approaches that simultaneously monitor key processes and seek optimization. Under this scenario, the objective of this study is to propose a model integrating statistical process control and experimentation for small enterprises. Therefore, we carry out a literature review to identify cases of applications of these tools in an integrated manner to provide the basis for constructing a framework. Sequentially, the proposed framework is applied for verification and validation, through a case study in a small company responsible for manufacturing of packaging in polypropylene fabric. In this context, we employ a factorial split-plot 2? x 2? design with repetition and replication. For the analysis of the experiment, we use Minitab 17, which generates main effects and interaction plots. A proposal for monitoring via control charts is suggested to maintain the output variables in statistical control. Finally, the results show that the combined use of design of experiments and statistical process control, aligned with university-industry partnership, can optimize the quality improvement process in small businesses.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/24017 |
| Date | 28 July 2016 |
| Creators | Moreira, Lycia Nascimento Rabelo |
| Contributors | 01817820737, Lee, Linda, 00873043418, Nunes, Marcus Alexandre, 94125902020, Almeida, Mariana Rodrigues de, 03411971495, Vivacqua, Carla Almeida |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA DE PRODU??O, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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