<p>Predmet disertacije jeste optimizacija digitalne slike kada<br />ograničenje nije vezano za način reprodukcije već za samog posmatrača,<br />odnosno optimizacija opaženog kvaliteta digitalne slike od strane<br />osoba sa poremećajima viđenja boja. Predloženi model optimizacije<br />slike poboljšava distinkciju boja i opseg boja slike za korisnike sa<br />različitim težinama poremećaja viđenja boja uz očuvanje prirodnosti<br />slike. Metodološki okvir ispitivanja, koji uključuje kvantitativnu<br />analizu računarskih simulacija, analizu eye-tracking podataka i<br />subjektivno ocenjivanje poboljšanja opaženog kvaliteta test slika,<br />daje sistematičnu i pouzdanu verifikaciju efektnosti predloženih<br />metoda adaptacije boja slike.</p> / <p>The subject of the thesis was the digital image optimization when an<br />observer represents the main image reproduction limitation or, in other<br />words, the optimization of the perceived image quality by individuals with<br />colour vision deficiencies. The proposed image optimization model enhances<br />colour distinction and gamut for users with different severities of colourblindness<br />while preserving the image naturalness. The used methodological<br />framework, including a quantitative analysis of computer simulations, an<br />analysis of eye-tracking data and a subjective evaluation of the perceived<br />image quality, provides systematic and reliable effectiveness verification of<br />the proposed colour adaptation methods.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)99904 |
| Date | 01 April 2016 |
| Creators | Milić Neda |
| Contributors | Novaković Dragoljub, Milosavljević Branko, Mandić Lidija, Vladić Gojko, Zarić Miroslav |
| Publisher | Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences at Novi Sad |
| Source Sets | University of Novi Sad |
| Language | Serbian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0697 seconds