De nombreuses problématiques existent dans la conception et l’implantation des SIP (Système d’Indicateurs de Performance). Ainsi, de nombreuses méthodes ont été développées par différents praticiens et chercheurs, mais aucune d’elles n’a une couverture suffisante pour remédier à ces problèmes. L’objectif de ce travail de recherche est de partir de toutes les méthodes existantes, pour en dégager d’une part les forces et les faiblesses et permettre de développer ensuite un Cadre Généralisé des Méthodes d’Elaboration de Systèmes d’Indicateurs de Performance (CGMESIP). Ce cadre définit dans un premier temps tous les modules que devrait contenir toute méthode dédiée à la définition et à l’implantation d’un SIP. Dans un second temps, à partir de ce cadre, des améliorations ont été apportées à la méthode ECOGRAI. Cette méthode ECOGRAI* améliorée a ensuite été appliquée à un cas industriel focalisé sur la Gestion de la Maintenance. / Many problems exist in PIS (Performance Indicators Systems) design and implementation. So, a lot of methods have been developed by different practitioners and researchers, but none of them has a sufficient covering to solve all these problems. The objective of this research task is to start from all the existing methods to bring out from them , at the one hand, the strengths and the weaknesses and then, to develop a Generalized Framework of Development Methods for Performance Indicators Systems (GFDMPIS). Initially, this framework defines all the modules which should contain any method dedicated to the definition and the implementation of a PIS. In the second time, from this framework, improvements were introduced to the ECOGRAI method. This improved method ECOGRAI* was then applied to an industrial case focused on Management of Maintenance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2009BOR13978 |
| Date | 17 December 2009 |
| Creators | Ravelomanantsoa, Michel Stella |
| Contributors | Bordeaux 1, Vallespir, Bruno, Ducq, Yves |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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