Return to search

Duomenų filtravimo ir atrankos sprendimų analizė / The analysis of data filtration and selection solutions

Esant dideliems saugomų duomenų kiekiams, yra svarbus našus jų apdorojimas, taigi, vartotojams reikia vis didesnio duomenų bazių našumo. Šiame darbe sprendžiama problema, kaip paskatinti duomenų bazes veikti greičiau, kai duomenų bazių lentelės turi labai daug įrašų. Todėl skiriamas dėmesys duomenų bazių spartos derinimui, ar duomenų bazių spartos optimizavimui. Išnagrinėjus duomenų bazių esamus spartinimo metodus ir priežastis, kurios mažina našumą, yra siūlomas metodas, kuris leidžia sparčiau apdoroti ir filtruoti duomenis bei greičiau pateikti vartotojui užklausos rezultatą. Darbui atlikti pasirinkta MS SQL Server duomenų bazių valdymo sistema. Eksperimento metu atliktas užklausų greičio tyrimas, palyginant sudarytą metodą su virtualių lentelių metodu. / When the amount of stored data is growing, it is very important to get them fast and users are expecting to see how database performance is rising. Using database performance tuning, or database performance optimization, it is possible to make a database system run faster. In this paper after analysis of database performance optimization and performance tuning methods was suggested a method which enables to process data from database more quick and to user to get query result faster. To perform the research the MS SQL Server Database Management System was chosen. The experiment was performed in order to evaluate how method works. The experiment results show that compared with views, this method has better query performance.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080710_114048-38741
Date10 July 2008
CreatorsVairaitė, Rūta
ContributorsTelksnys, Laimutis, Maciulevičius, Stasys, Barauskas, Rimantas, Jasinevičius, Raimundas, Mockus, Jonas, Plėštys, Rimantas, Pranevičius, Henrikas, Butleris, Rimantas, Venčkauskas, Algimantas, Danikauskas, Tomas, Kaunas University of Technology
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20080710_114048-38741
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0024 seconds