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PSemRef: personalização de consultas em ambientes distribuídos e dinâmicos

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Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O processamento de consultas é um tema de pesquisa muito importante em
ambientes distribuídos e dinâmicos, tais como os Peer Data Management Systems. Uma
questão crucial nesse processo é a reformulação da consulta em um ponto de origem em
termos de um ponto destino, considerando as correspondências existentes entre eles.
Como parte do projeto SPEED (Semantic Peer-to-Peer Data Management
System) uma ferramenta de reformulação de consultas, chamada SemRef (Semantic
Reformulator), foi desenvolvida. Por seu intermédio, as consultas submetidas pelo
usuário são reformuladas, executadas e os resultados integrados para exibição. O
SemRef explora um conjunto de correspondências semânticas para enriquecimento da
consulta na sua reformulação. A idéia é produzir um conjunto de resultados que
expresse o que os usuários consideram importante no momento em que submetem suas
consultas, considerando a dinamicidade do sistema.
De uma maneira geral, os resultados das consultas são gerados de forma única
sem refletir as preferências e perfis dos usuários. Neste trabalho, o objetivo é estender o
módulo SemRef, passando a ser chamado PSemRef (Personalized Semantic
Reformulator), propondo uma abordagem na qual as consultas sejam personalizadas e
seus resultados ordenados de acordo com as preferências dos usuários e um conjunto de
informações contextuais.
Abordamos o problema da personalização de consultas no SPEED, bem como a
especificação de nossa proposta para solucioná-lo, a qual envolve a obtenção de uma
informação contextual estática (na forma de perfil do usuário) e dinâmica (localização
do usuário). Capturamos as preferências do usuário na seleção e na priorização de um
conjunto de variáveis de enriquecimento, as quais estão ligadas diretamente à
reformulação da consulta. Todas essas informações citadas influenciam na geração de
um conjunto ordenado de resultados das consultas. Detalhamos também os aspectos de
implementação do nosso trabalho e, por fim, apresentamos a experimentação realizada
envolvendo um estudo de caso com os resultados que foram obtidos

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2365
Date31 January 2010
CreatorsNEVES, Thiago Arruda
ContributorsSALGADO, Ana Carolina Brandão
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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