Digital tools are rapidly evolving (Quach et al. 2022), and this is a contributing factor to the increase in breaches of consumer privacy. This creates a need to understand how consumers relate to marketing using Artificial Intelligence (AI) and personal information to enable personalization (Kumar et al. 2019). AI can generate benefits both for marketers and consumers. It is also used in personal marketing by collecting and managing data in order to make decisions (Huang & Rust 2021a). In contrast, the privacy risks associated with AI are when data is collected without consent and AI systems draw conclusions from individual customer data or interaction data with other consumers (Hermann 2022). There is a need to understand how consumers relate to personal information being used in marketing. For this reason, a qualitative study is being conducted on consumer privacy in relation to the use of AI in digital marketing and how the approach differs between different generations. The study is based on theories to analyze the data collection from interviews to be able to answer the research question. The theories are used to form key concepts that are the basis for a thematic analysis. The conclusions show that AI can contribute to influence consumer behavior and that there are differences as well as similarities in the generations' approach to digital marketing and AI. Participants in the study have a negative perspective on the subject, while at the same time, some respondents state that personal marketing is preferred. In addition to this, it appears in the study that all participants have insufficient knowledge of how to assess risks when providing personal information, and that they share a concern of AI managing their personal information. The reasons differ depending on the generation of the participants. / Digitala verktyg genomgår, och har under en tid genomgått en snabb utveckling (Quach et al. 2022), och det är en bidragande faktor till att överträdelser på konsumenters integritet ökar. Detta ger ett växande behov av att förstå hur konsumenter förhåller sig till att marknadsföring använder Artificiell Intelligens (AI) och personlig information för att möjliggöra personalisering (Kumar et al. 2019). AI kan generera fördelar för både marknadsförare och kunder. Det används även inom personlig marknadsföring genom att samla in och hantera data för att kunna ta beslut (Huang & Rust 2021a). De integritetsrisker som finns kopplade till AI är däremot när data samlas in utan samtycke och AI-system drar slutsatser från individuella kunddata eller interaktionsdata med andra kunder (Hermann 2022). Här finns ett ökat behov av att förstå hur konsumenter förhåller sig till att personlig information används i marknadsföring. Av denna anledning genomförs en kvalitativ studie om konsumenters integritet i samband med AI i digital marknadsföring, samt hur förhållningssättet skiljer mellan olika generationer. Studien utgår från teorier för att analysera datainsamlingen med hjälp av semistrukturerade intervjuer för att därefter kunna besvara forskningsfrågan. Teorierna används för att ta fram värdebegrepp som ligger till grund för en tematisk analys. Slutsatserna visar på att AI kan bidra med påverkan på konsumentbeteenden och att det finns skillnader samt likheter i generationernas förhållningssätt till digital marknadsföring och AI. Deltagare i studien förhåller sig negativt till ämnet, samtidigt som vissa respondenter framför att personlig marknadsföring föredras. Utöver detta framkommer det i studien att samtliga deltagare har otillräckliga kunskaper för hur de ska bedöma risker när de ska tillhandahålla personlig information, samt att de delar en oro av att AI hanterar deras information, däremot skiljer sig orsakerna beroende på deltagarnas ålder och generation.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:sh-51671 |
Date | January 2023 |
Creators | Lännenmäki, Julia, Norman, Jennifer |
Publisher | Södertörns högskola, Företagsekonomi |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0013 seconds