Medidas antropométricas como índice de masa corporal, circunferencia de cintura, razón
cintura cadera y razón cintura estatura, son utilizadas para cuantificar el grado de obesidad.
En este estudio analizamos la capacidad de ellas para predecir riesgo cardiometabólico en
sujetos hipertensos, evaluando si el ajuste por estatura y longitud de extremidad inferior
agrega una mejora significativa a la predicción. Estudio descriptivo, transversal, en una
población de 15.363 sujetos hipertensos controlados en 4 centros de atención primaria de la
Región Metropolitana. Se seleccionó una muestra aleatoria de 376 pacientes (35 - 64 años).
Se evaluó peso, estatura, circunferencia de cintura, longitud extremidad inferior,
circunferencia de cadera y nivel de presión arterial. A través de exámenes de laboratorio del
paciente se extrajo glicemia en ayunas, colesterol total, triglicéridos y HDL. Se calculó el
área bajo la curva ROC para evaluar el desempeño de cada medida antropométrica en la
detección de factores de riesgo cardiometabólico. El Odds Ratio con intervalo de confianza
de 95% para evaluar la asociación entre la estatura y sus componentes con factores de
riesgo cardiometabólico fue calculado a través de regresión logística. En hombres el área
bajo la curva ROC para detectar dos o más factores de riesgo cardiometabólico fue mayor
para la relación cintura cadera 0,71 (0,57-0,86), mientras que en mujeres fue la relación
cintura estatura 0,61 (0,51-0,77). La relación cintura estatura y relación cintura extremidad
inferior poseen una mejor capacidad de detectar factores de riesgo cardiometabólico en el
caso de las mujeres. En los hombres la mejor capacidad pronostica la presento la relación
cintura cadera, por lo que en ellos un ajuste de la obesidad abdominal por la estatura y
longitud extremidad inferior no añade un aumento en la capacidad de predecir la presencia
de factores de riesgo cardiometabólico. / Anthropometric body fat measures as body mass index, waist circumference, waist hip ratio
and waist-to-height ratio, are used to quantify obesity. This study analyze their capacity to
predict cardiometabolic risk on hypertensive subjects, and evaluate if the leg length and
height adjust makes a better prediction. This is a descriptive cross-sectional study, 376
patients (age 35-64 years) where randomly selected from 15363 hypertensive subjects of 4
Chilean primary healthcare centers of Metropolitan region. Weight, height, waist
circumference, leg length, hip circumference and blood pressure were measure. Fasting
glucose, total cholesterol, triglycerides and HDL, where taken of routine laboratory tests.
The area under the ROC curve were measure to evaluate the capacity of each body fat
measure to detect elevate blood pressure, glycemia, triglycerides, high total cholesterol and
low HDL. The association of the stature and their components were evaluated with Odds
Ratio (95% confidence interval), and through logistic regression. In men, the area under the
ROC curve to detect two or more cardiometabolic risk factors was higher for waist hip ratio
(0.71 [0.57-0.86]), whereas to female subjects where waist-to-height ratio (0.61 [0.51-
0.77]). The waist-to-height ratio and waist-to-leg length ratio where the best to detect
cardiometabolic risk factors on women. To men, the best measure is waist hip ratio. In this
case adjust the abdominal fat by height and lower leg length does not make a better
instrument to predict cardiometabolic risk factors.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/117519 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Domínguez Varela, Catalina Paz, Lizama Galarce, Francisca Javiera |
| Contributors | Sandoval Huenchual, Daniela, Ortiz Zúñiga, Sylvia, Facultad de Medicina, Escuela de Kinesiología |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
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