Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2014-09-23T18:50:34Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
Dissertacao.Washington.texto.pdf: 3382347 bytes, checksum: 2543d2c90cc76b3c408a2116dc342003 (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2014-11-21T15:37:21Z (GMT) No. of bitstreams: 2
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
Dissertacao.Washington.texto.pdf: 3382347 bytes, checksum: 2543d2c90cc76b3c408a2116dc342003 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-21T15:37:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)
Dissertacao.Washington.texto.pdf: 3382347 bytes, checksum: 2543d2c90cc76b3c408a2116dc342003 (MD5)
Previous issue date: 2014 / O presente estudo tem por objetivo avaliar se o perfil do adotante de inovações altera a relação entre o Valor Percebido e a Intenção de Compra de mídias móveis (smartphones, tablets, ultrabooks e leitores de e-books). Trata-se de uma pesquisa quantitativa que busca explorar a relação estrutural entre as variáveis por meio de Modelagem de Equações Estruturais (SEM – Strutural Equation Modeling). O modelo de pesquisa proposto foi desenvolvido tendo como base a Teoria da Difusão da Inovação (TDI), a Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT), o Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), o Modelo Baseado em Valor (VAM), o Modelo de Aceitação de Tecnologia pelo Consumidor (CAT) e o Modelo de Influência Social (IS). Para coletar os dados foi utilizada a técnica snowball sampling ou amostragem em bola de neve, forma de amostragem não probabilística utilizada em pesquisas sociais. Foi feito um levantamento (survey), distribuindo-se questionário disponibilizado pela rede social Facebook, a partir dos contatos do autorsolicitando-se que os respondentes replicassem em suas páginas pessoais o link da pesquisa, ampliando a amostra. A coleta dos dados foi realizada nos meses de setembro e outubro de 2013, obtendo-se um total de 362 questionários respondidos. O estudo apresentou um efeito significativo da variável Valor Percebido na Intenção de Compra (estatística t = 4,506; nível de significância de 1%), além de sustentar a influência moderadora do Perfil do Adotante sobre essa relação (estatística t = 4,066; nível de significância de 1%), apresentando alto impacto sobre a Intenção de Compra (f 2 = 0,582) e relevância preditiva moderada (q2 = 0,290). Entre as variáveis antecedentes relacionadas à adoção de tecnologia, não apresentaram efeito significativo sobre o Valor Percebido: a Facilidade de Uso Percebida, a Complexidade Percebida e o Risco Percebido. O modelo contribuiu significativamente para explicar a influência dos fatores que impactam o Valor Percebido (R2 = 51,7%) o efeito do Valor Percebido na Intenção de Compra (R2 = 49,1%) de equipamentos eletrônicos portáteis. O suporte da presumidade influência moderadora do Perfil do Adotante sobre a relação Valor Percebido e Intenção de Compra indica que as organizações devem conhecer melhor os consumidores desse tipo de equipamento móveis, segmentando e desenvolvendo ações alinhadas com cada perfil de adotante. / The present study aims to evaluate if the profile of the adopter of innovations affects the relationship between Perceived Value and Intention to Buy mobile media (smartphones, tablets, ultrabooks and e-readers). This is a quantitative study that seeks to explore the structural relationship between variables by means of Structural Equation Modeling (SEM). The proposed research model was developed based on the Innovation Diffusion Theory (IDT), the Technology Acceptance Model (TAM), the Value-based Adoption Model (VAM), Consumer Acceptance of Technology Model (CAT), the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and Model of Social Influence (SI). To collect data the snowball sampling technique, a non-probability sampling method used in social research was used. A survey was done by distributing a questionnaire provided by the social network Facebook, from contacts if autorsolicitando that respondents replicassem on their personal pages link research, expanding the sample. Data collection was conducted during September and October of 2013, yielding a total of 362 responses. The study showed a significant effect between the variables Perceived Value and Purchase Intention (t-value = 4, 506; significance level of 1 %), and supported the moderating influence of the Adopter Profile of this relationship (t-value = 4.066; significance level of 1%), with a high impact on the purchase intention (f2 = 0.582) and moderate predictive relevance (q2 = 0.290). Between the antecedents variables related to technology adoption, had no significant effect on Perceived Value: the Perceived Ease of Use, Perceived Complexity and Perceived Risk. The model contributed significantly to explain the influence of the factors that impact on Perceived Value (R2 = 51.7 %) and the influence of this on Purchase Intention (R2 = 49.1 %) of mobile media. The support presumidade moderators influence the adopter profile on Perceived Value and Purchase Intention ratio indicates that organizations should know better consumers of this type of furniture equipemnto, targeting and developing actions aligned with each Adopter Profile.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/1164 |
Date | 19 May 2014 |
Creators | Santos, Washington Romão dos |
Contributors | Oliveira, Marcos Paulo Valadares de, Pelissari, Anderson Soncini, Veiga, Ricardo Teixeira, Carneiro, Teresa Cristina Janes |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | text |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds