Orientador: Carolina dos Santos Batista Bonini / Resumo: Os solos sob um manejo inadequado, têm suas qualidades físicas, químicas e biológicas afetadas negativamente, dando origem a sua degradação. No estado de São Paulo, grande parte das pastagens estão degradadas e/ou em degradação. Entender como um funciona um solo degradado e sua resiliência e iniciar seu processo de restauração, são fundamentais para desenvolver técnicas de manejo adequado do solo. Inúmeras técnicas estão sendo utilizadas para recuperação de solo degradado, descobrir e detalhar os índices físicos do solo ajuda em como proceder, e com qual técnica de recuperação utilizar; visando isso, este projeto teve por objetivo desenvolver um programa interativo (analisar e classificar) com a utilização das redes neurais artificiais (RNA) para estimar os níveis de recuperação do solo (recuperado (R), parcialmente recuperado (PR) e não recuperado (NR) em função dos atributos físicos e comparar com os dados obtidos via estatística convencional. O experimento foi realizado na Agência Paulista de Tecnologias dos Agronegócios – APTA do Extremo Oeste, no município de Andradina/SP no período de 2015 a 2017, em solo classificado como Argissolo Vermelho Amarelo cultivado com pastagem de Urochloa, com diferentes formas de introdução de Estilosantes cv. Campo Grande (Stylosanthes capitata e S. macrocephala). Os atributos do solo estudados foram: densidade do solo, porosidade do solo (macroporosidade e microporosidade), resistência mecânica a penetração, infiltração de água no solo e ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Soils under inadequate management have their physical, chemical and biological qualities negatively affected, giving rise to their degradation. In the state of São Paulo, most of the pastures are degraded and / or in degradation. Understanding how a degraded soil and its resilience works and starting its restoration process are essential to develop proper soil management techniques. Countless techniques are being used to recover degraded soil, discovering and detailing the physical indexes of the soil helps in how to proceed, and with which recovery technique to use; with this in mind, this project has developed an interactive program (analyze and classify) using artificial neural networks (ANN) to estimate soil recovery levels (recovered (R), partially recovered (PR) and not recovered ( NR) as a function of physical attributes and compare with data obtained using conventional statistics.The experiment was carried out at the São Paulo Agribusiness Technologies Agency - APTA in the Far West, in the city of Andradina / SP from 2015 to 2017, on classified soil as Red Yellow Argisol cultivated on Urochloa decumbens pasture in recovery since 2012, with different ways of introducing Estiloantes cv. Campo Grande (Stylosanthes capitata and S. macrocephala). The studied soil attributes are: soil density, soil porosity (macroporosity and microporosity), mechanical resistance to penetration, water infiltration in the soil and weighted average diameter, in soil layers: 0-10; 0.10-0.20 an... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000930415 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Chitero, José Guilherme Marques |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Ilha Solteira). |
| Publisher | Ilha Solteira, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | f. |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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