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Evolução funcional do planejamento e controle da produção

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-23T13:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
246235.pdf: 893970 bytes, checksum: cc05ef45ac11649e1605c1f5be861cc4 (MD5) / O Planejamento e Controle da Produção (PCP) é uma função de apoio à manufatura que vem sendo desafiado constantemente ao longo dos anos pelo aumento da diversificação de produtos oferecidos pelas empresas, maior complexidade desses produtos e dos processos de produção, aumento de demanda, redução dos ciclos de planejamento, entre outros desafios. Inicialmente, o PCP apoiou a produção em massa com o sistema computadorizado de planejamento de materiais. A expansão horizontal do PCP veio com novos sistemas computacionais de maior complexidade e de maior abrangência, envolvendo toda a empresa e fornecedores, no entanto, sem alterar o alinhamento com a produção em massa ou em grandes lotes. A novidade para o PCP veio com as práticas da manufatura enxuta originárias na empresa Toyota, um modo revolucionário de produzir com estoques mínimos, atacando as diferentes formas de desperdícios presentes na produção em massa, criando o modelo de excelência operacional. Como a evolução do PCP não é inteiramente linear com o tempo, mas depende do conhecimento envolvido e da aculturação das práticas de PCP, questiona-se de como empresas de manufatura vêm projetando seus PCPs em busca de uma melhor eficiência operacional. Assim, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver e validar um modelo de evolução funcional do Planejamento e Controle da Produção que representa as inserções crescentes dos sistemas de informação industrial e das práticas da manufatura enxuta nos métodos e processos do PCP. O modelo desenvolvido mostra o PCP em três estágios evolutivos: no primeiro estágio o PCP foi caracterizado por produzir ordens de produção por meio do computador; no segundo estágio, com maiores recursos computacionais, o PCP procurou a eficiência da integração da informação, tornando-se um centralizador de informações, e daí perdendo o foco do controle de chão de fábrica; e no terceiro estágio o PCP busca pela excelência operacional, diminuindo o uso dos sistemas computacionais para suas atividades e voltando-se para práticas visuais em busca constante pela estabilidade. A validação do modelo foi realizada por meio de uma pesquisa exploratória conduzida em quatro empresas de manufatura da região Sul do Brasil, confirmando a aderência do modelo à realidade industrial observada em empresas do setor metal-mecânico. Resultados mostraram que os sistemas de informação industrial evoluíram e influenciaram o PCP, mas que com a manufatura enxuta, o PCP vem aderindo a essas novas práticas, enxugando a estrutura computacional. Esse processo de evolução do PCP tem sido capitaneado por empresas líderes e acompanhado por empresas
seguidoras.

The Production Planning and Control (PPC) is a function of manufacturing that is being constantly challenged over the years by more diversification of products offered by industries, larger complexity of products and production processes, increase of demand, reduction of the planning cycles, among other challenges. At the beginning, the PPC supported the mass production with Material Requirement Planning that has become its standard tool. The PPC horizontal expansion removed barriers with new computing systems of higher complexity and scope, involving every industrial data of the enterprise and expanding towards the suppliers# control. However, the PPC increasing involvement with the industrial computing has not altered the alignment with the mass production and its paradigms. The news for the PPC has come with Toyota Production System, a revolutionary way of producing with lower stocks, avoiding different wastes present in different ways on the mass production, creating the operational excellence model. As the PPC evolution is not purely linear with the time, but it depends on factors as knowledge and acculturation of several PPC practices, it is questioned how the manufacturing companies have been projecting their PPCs for a better operational efficiency. Thus, this research aimed to develop and evaluate a functional evolution model of Production Planning and Control that represents the increasing insertions of the industrial information systems and practices derived from Toyota Production System (Lean) in the methods and processes of PPC. The developed model shows the PPC in three evolutionary stages: the first stage, the PPC is characterized by creating production orders through the computer; the second stage, with higher computing resources, the aim of PPC was the computing efficiency, integrating suppliers and clients in a large database. The PPC turned into an centralized information function and then, losing the focus of the shop floor control; and in the third stage, the aim of the PPC is the operational excellence by reducing the use of computer systems in its activities and returning to practical visual control towards the operational stability. An exploratory research conducted in four manufacturing companies in the southern region of Brazil validated the proposed model, confirming the adherence of the model to the reality observed in industrial companies in the metal-mechanical industry. Results showed that industrial information systems evolved and influenced the PPC, but with the Lean Manufacturing, the PPC is adhering to these new practices, reducing the computational structure. This process of evolution of the PPC has been headed by leaders and followed by other manufacturing companies.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/90642
Date January 2007
CreatorsMartins, Carlos Fernando
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Queiroz, Abelardo Alves de
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format208 f.| il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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