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Método de modelagem do contexto estratégico para sistemas baseados em conhecimento

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2013-12-05T23:26:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013 / A Engenharia do Conhecimento dedica-se à modelagem de conhecimento e ao desenvolvimento de sistemas de conhecimento. Um de seus principais desafios está na compreensão do contexto de aplicação de seus métodos e técnicas e na conexão entre esses e o plano estratégico da organização beneficiada pelo projeto. Nesta dissertação, realizou-se pesquisa aplicada para estabelecer um método de modelagem do contexto estratégico para sistemas baseados em conhecimento (SBC). O método agrupa ferramentais, metodologias e técnicas de engenharia do conhecimento e ontologias, com o objetivo de contextualizar o conhecimento que forma a base de um SBC no plano estratégico de sua aplicação. O método tem fundamentos na visão sistêmica de Bunge (1997; 2000; 2004), ampliada pela abordagem de engenharia do conhecimento das metodologias CommonKADS e KAMET II (para identificação do contexto em que o conhecimento está inserido). A engenharia de ontologias é aplicada na representação formal do conhecimento, com o emprego de diretrizes e técnicas da metodologia NeOn e do método OntoKEM. O método foi aplicado em processo de explicitação do conhecimento contextual, em um projeto de pesquisa desenvolvimento e inovação. Os resultados da pesquisa corroboram com estudos que evidenciam os benefícios do conhecimento contextualizado para a compreensão do problema estratégico que envolve um SBC. Além disso, verificou-se que a identificação e modelagem do contexto estratégico pode servir, também, como fonte comum de conhecimento para as atividades técnicas de concepção de um SBC, tais como análises de viabilidade do sistema, extração de requisitos funcionais e requisitos não funcionais, elaboração de casos de uso e implantação de processos e cultura para viabilizar o desenvolvimento e uso de tais sistemas. <br> / Abstract : Knowledge Engineering is dedicated to the modeling of knowledge and the development of knowledge systems. One of the main challenges is to understand the context of applying methods and techniques, the connection between these and the strategic plan of the organization, in order to understand the potential benefits from the project. In this dissertation, we researched how to establish a method of modeling the strategic context for knowledge-based systems (KBS). The method combines tools, methodologies and techniques of knowledge engineering and ontologies in order to contextualize the knowledge that forms the basis of a strategic plan for applying the methods and techniques of KBS. The method has foundations in the systemic vision of Bunge (1997, 2000, 2004), supported by the approach of methodologies from knowledge engineering, like the CommonKADS and KAMET II methodologies (to identify the context of the knowledge being analysed). The ontology engineering is applied to the formal representation of knowledge, with the use of guidelines and techniques from the NEON methodology and from the OntoKEM method. The method was applied in the case study, in order to explain the contextual knowledge, in a research project of development and innovation. The survey results corroborate studies that show the benefits of contextual knowledge for understanding the strategic problem that involves a KBS. It was found that the identification and modeling of strategic context may also serve as a source of common knowledge to design the technical activities of an KBS, such as, analysis of feasibility from system development, extraction of functional and non-functional requirements. Furthermore can be serve for the elaboration of use cases, and implementation of processes and culture to enable the development and use of such systems.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/107185
Date January 2013
CreatorsSchneider, Viviane
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Bastos, Lia Caetano, Pacheco, Roberto Carlos dos Santos
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format139 p.| il., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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