[pt] Esta dissertação apresenta um estudo de validação das
estimações dos efeitos da poluição atmosférica na saúde da
população quando se utilizam dados com periodicidade de
seis dias. O estudo foi realizado utilizando duas
abordagens complementares. A primeira consiste em comparar
os efeitos estimados a partir da análise de duas séries de
morbidade diárias na cidade do Rio de Janeiro com aqueles
obtidos particionando-se estas mesmas séries em seis séries
distintas, cada qual com periodicidade de seis dias. As
estimativas dos efeitos nas series particionadas de seis
dias variaram substancialmente em relação à série diária
para contagem de internações por doenças respiratórias em
crianças. Para a mesma análise feita para a série de
idosos, não foram detectadas diferenças tão significativas.
Para complementar esta análise, realizou-se um estudo de
Monte Carlo considerando diferentes cenários quanto aos
padrões de poluição do ar. Os resultados mostraram que
quanto maior a quantidade de dia atípicos por mês, maior
pode ser a variação entre as estimações das séries diárias
e as séries com periodicidade de 6 dias. Ao fim deste
trabalho são apresentados resultados utilizando dados reais
com periodicidade de 6 dias. Os efeitos estimados de PM10
para doenças respiratórias em crianças foram de 8.1% (IC:
5.4% ; 10.8%) para o dia corrente e 7.3% (IC: 4.5% ; 10.2%)
para 1 dia após a exposição à poluição do ar. Para idosos,
houve um aumento estatisticamente significativo apenas para
o dia corrente de 3.36% (IC: 1.19% ;5.58%). / [en] This dissertation presents a validation study on the
analysis of the effect of atmospheric pollution on
morbidity using data sampled every sixth day. This has been
investigated using two complementary frameworks. We first
compared such pollution effects using two morbidity daily
time series in Rio de Janeiro city, which have been sampled
every sixth day, thus generating, for each series, a set of
six sampled series. For the daily counts of hospital events
for children due to respiratory diseases the estimated
pollution effect for the six sampled series was markedly
different from the same effect estimated on the original
daily time series, while for elderly people such difference
has not been observed. The second part of our analysis was
carried over using a Monte Carlo study. Finally we conclude
our work presenting risk estimates using real data sampled
every six days. The estimated relative risks of particulate
material (PM10) on respiratory diseases for inhabitants of
Rio de Janeiro city were as follows. For children the risk
was estimated in 8.1% (5.4%; 10.8%) for current day
exposure and 7.3% (4.5%; 10.2%) for exposition lagging one
day. For elderly people it was observed a significant
increase on hospital attendances due to pollution on the
same day of exposition. and the estimated risk was 3.36%
(1.19%; 5.58%).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11483 |
| Date | 26 March 2008 |
| Creators | CARLA FERNANDES DE MELLO |
| Contributors | CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.002 seconds