Return to search

Estimación de grilla de precios para préstamos no revolventes en tarjetas de crédito

El presente documento presenta mi experiencia profesional como especialista
de pricing and revenue assurance, encargado del portafolio de tarjetas de crédito en
un banco del sistema financiero peruano1. Específicamente, se presenta el caso de
generación de una nueva grilla de precios para préstamos no revolventes en tarjetas
de crédito.
Esta experiencia profesional se realizó en el marco de un cambio de estrategia
comercial en la gestión del portafolio de tarjetas de crédito, la cual se dio como
consecuencia de la reestructuración interna del banco en el que trabaja el autor de
este informe. Antes de la reestructuración, el portafolio de tarjetas de crédito era
gestionado por una Vicepresidencia independiente y dedicada únicamente a la gestión
del mismo. Esto implicaba que las estrategias comerciales seguían solamente los
lineamientos de dicha Vicepresidencia. Por otra parte, luego de la reestructuración de
la institución, todos los portafolios son gestionados por un mismo equipo, el cual debe
seguir los lineamientos generales que vienen desde la alta dirección local y la casa
matriz global.
Finalmente, cabe mencionar que no era posible utilizar métodos estadísticos de
regresión para generar la nueva grilla, pues la reestructuración interna implicó un
cambio estructural en los modelos de gestión y generación comercial en general. Dada
esta situación se generó la nueva grilla de precios con un algoritmo que usa la data
histórica con un enfoque de preferencias reveladas.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/26485
Date21 November 2023
CreatorsDaga Acevedo, Mirko David
ContributorsOrihuela Paredes, José Carlos
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess

Page generated in 0.0022 seconds