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Aplicação da espectroscopia Nir, associada à técnicas de calibração multivariada, na determinação da composição química do solvente utilizado na produção de isopreno

105 f. / Submitted by Ana Hilda Fonseca (anahilda@ufba.br) on 2013-10-03T13:45:39Z
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Previous issue date: 2012 / A espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIRS), associada a técnicas
quimiométricas, foi utilizada no desenvolvimento de modelos de calibração
multivariada para a predição da composição química de um solvente orgânico-
aquoso utilizado na produção de isopreno. Os modelos foram construídos para a
predição da concentração dos componentes presentes no solvente: acetona,
acetonitrila, água, n-propanol, i-propanol, álcool alílico, t-butanol e DCPD
(diciclopentadieno-1,3). Uma análise exploratória dos dados foi realizada para
detecção de amostras anômalas, através da análise de componentes principais
(PCA). Para seleção dos conjuntos de calibração e validação, o algoritmo SPXY
(Sample set Partitioning based on joint x-y distances) foi utilizado. As condições
experimentais para a construção dos modelos foram escolhidas através da
realização de um planejamento experimental para três variáveis baseado na matriz
Doehlert, em que foram estudadas 1) técnica de pré-processamento, 2) faixa de
comprimento de onda, obtidas através do algoritmo de seleção de variáveis por
regressão dos mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS), e 3) seleção de
variáveis espectrais, com a utilização do algoritmo Jack Knife. A técnica de
regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foi utilizada para a calibração
multivariada. As variáveis de resposta, PC, RMSECV, r2regr, RMSEP, r2valid, Slope
Valid e pvalue, obtidas a partir dos modelos definidos no planejamento experimental,
foram otimizadas simultaneamente, através da função de desejabilidade. Novos
modelos de calibração foram construídos a partir dos valores ótimos encontrados
para cada variável de entrada. Pelo menos 85 amostras de calibração foram usadas
em cada modelo, sendo necessários entre 1 e 10 fatores para assegurar o melhor
desempenho de cada modelo. Os coeficientes de determinação de validação
cruzada (r2regr) foram maiores que 0,92 para todas as propriedades. Os valores para
os RMSEPs variaram de 0,39 a 1,66 (% m/m). Portanto, o método desenvolvido
mostrou-se viável para determinação da composição química do solvente e auxiliar
no controle do processo da unidade de produção de isopreno. / Salvador

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/13093
Date January 2012
CreatorsBrandão, Denise Sousa
ContributorsTeixeira, Leonardo Sena Gomes
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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