Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-10-06T12:44:22Z
No. of bitstreams: 1
Albert Einstein Spindola Saraiva de Moura.pdf: 2650588 bytes, checksum: c808c37af85b1d29c52904f17b27b744 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-06T12:44:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Albert Einstein Spindola Saraiva de Moura.pdf: 2650588 bytes, checksum: c808c37af85b1d29c52904f17b27b744 (MD5)
Previous issue date: 2013-02-28 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Financiadora de Estudos e Projetos - Finep / The State of Pernambucohas several watershed, where we can to highlight the Tapacurá basin, which includes seven municipal districts and it is responsible for part of the provisioning of the Metropolitan Area of Recife. Due to its importance, several studies about to water resources have been accomplished, however, until the present moment, any study was not accomplished about interception loss, which is a hydrological process of great importance for the water resources managements, it reduces the amount of water that arrives to the soil, it modifies the rainfall erosive capacity, could still condition the swinging of energy of the vegetation, besides giving origin to the alteration of the water quality. This work treats of the study of the loss for interception in different vegetation types (coffee, lemon and vegetation of natural forest) found in the basin of Tapacurá, through his/her determination in field experiment and of the evaluation of prediction models, detaching the analytical model of Gash, in the culture of the coffee. For determination of the loss for interception, they were installed, in the three vegetation types, pluviômetros to measure the total precipitation, interceptômetros to measure the precipitation interns and systems to collect the rain water that drains for the trunk. Close to the coffee plantation, a meteorological station was installed for measurement of the necessary variables to the application of the model of Gash. Different loss taxes were observed by interception in the three studied vegetations. Rains of smaller magnitude presented larger relative losses for interception. The loss for interception was also larger in the rainy period than in the less rainy period. The lineal model in function just of the total precipitation, in a general way, it didn't produce good estimates of the loss for interception, being the best result obtained in the natural vegetation, whose deviation was of -21%. THE analytical model of revised Gash if it showed a good tool to esteem the loss for interception and it presented better result than the original version and the lineal model, with normalized medium deviation of 9% and efficiency of the modelling of 88%. the application of that model is of great importance, because, it produces estimates of processes hidrológicos that, together with other actions, they aid in the administration of the resources hídricos. / O Estado de Pernambuco é dotado de várias bacias hidrográficas onde pode-se destacar a bacia do rio Tapacurá, que abrange sete municípios e é responsável por parte do abastecimento da Região Metropolitana do Recife. Devido a sua importância, vários estudos voltados aos recursos hídricos têm sido realizados, no entanto, até o presente momento, não foi realizado nenhum estudo sobre interceptação, que é um processo hidrológico de grande importânciapara a gestão dos recursos hídricos, pois, reduz a quantidade de água que chega ao solo, modifica a capacidade erosiva da precipitação, podendo ainda condicionar o balanço de energia da vegetação, além de dar origem à alteração da qualidade da água. Este trabalho trata do estudo da perda por interceptação em diferentes tipos de vegetação (café, limão e vegetação de floresta natural) encontrados na bacia do Tapacurá, através da sua determinação em experimento de campo e da avaliação de modelos de predição, destacando o modelo analítico de Gash, na cultura do café. Para determinação da perda por interceptação, foram instalados, nos três tipos de vegetação, pluviômetros para medir a precipitação total, interceptômetros para medir a precipitação interna e sistemas para coletar a água de chuva que escoa pelo tronco. Próximo ao cafezal, foiinstalada uma estação meteorológica para medição das variáveis necessárias à aplicação do modelo de Gash. Foram observadas diferentes taxas de perda por interceptação nas três vegetações estudadas. Chuvas de menor magnitude apresentaram maiores perdas relativas por interceptação.A perda por interceptação também foi maior no período chuvoso do que no período menos chuvoso. O modelo linear em função apenas da precipitação total, de forma geral, não produziu boas estimativas da perda por interceptação, sendo o melhor resultado obtido na vegetação natural, cujo desvio foi de -21%. O modelo analítico de Gash revisado se mostrou uma boa ferramenta para estimar a perda por interceptação e apresentou melhor resultado que a versão original e o modelo linear, com desvio médio normalizado de 9% e eficiência da modelagem de 88%.A aplicação desse modelo é de grande importância, pois, produz estimativas de processos hidrológicos que, em conjunto com outras ações, auxiliam na gestão dos recursos hídricos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/5598 |
| Date | 28 February 2013 |
| Creators | MOURA, Albert Einstein Spíndola de |
| Contributors | MONTENEGRO, Suzana Maria Gico Lima, SILVA, Bernardo Babosa da, RIBEIRO NETO, Alfredo, PAIVA, Anderson Luiz Ribeiro de, SILVA, Ênio Farias de França e |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFRPE, Brasil, Departamento de Engenharia Agrícola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5347692450416052129, 600, 600, 600, 600, 600, -2862116196355079674, 9185445721588761555, -2555911436985713659, -1790502019031048300 |
Page generated in 0.013 seconds