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Estacionalidad de la leptospirosis y su correlación con las variables climáticas en el Perú entre los años 2012-2019 / Seasonality of leptospirosis and its correlation with climatic variables in Peru between the years 2012-2019

Introducción: La leptospirosis es una enfermedad infecciosa zoonótica. Perú es el segundo país con mayor incidencia de leptospirosis en América Latina, lo que puede haber sido influenciado por variables climáticas. Este estudio buscó identificar la estacionalidad de la leptospirosis y su correlación con dos variables climáticas en el Perú del 2012 al 2019.

Metodología: Se realizó un estudio ecológico utilizando el paquete estadístico R. Se analizó la incidencia acumulada de leptospirosis, encontrando los departamentos y provincias de mayor tasa para evaluar la estacionalidad de la leptospirosis. Usamos morlet wavelet, espectro de potencia wavelet y coherencia wavelet para ello y se correlacionó la estacionalidad con la temperatura y precipitaciones.

Resultados: Los departamentos con mayor incidencia acumulada de leptospirosis fueron Ayacucho, Loreto y Madre de Dios. Se evaluó la estacionalidad de la leptospirosis y no se encontraron estacionalidades sostenidas en el tiempo para su significancia. A nivel de regiones se encontró correlación entre la incidencia de leptospirosis y las precipitaciones. A nivel de provincias se encontró que la provincia de Huanta presentó estacionalidad, la cual se correlacionó con las precipitaciones y la temperatura.

Conclusión: La distribución de la incidencia de leptospirosis en el Perú es ubicua. En el Perú no se presenta estacionalidad significativa de la leptospirosis. Sin embargo, sí se ha encontrado correlación entre las variables climáticas y la leptospirosis en el Perú. Es necesario estudios que evalúen más la relación del clima y la leptospirosis en Perú, así como un programa de control de la enfermedad por su característica endémica. / Introduction: Leptospirosis is an infectious zoonotic disease. Perú is the second country in Latin America with the highest incidence of this pathology. This can be influenced by climate factors. The study objective was to identify leptospirosis seasonality and its correlation with two climate factors in Perú from 2012 to 2019



Methodology: This was an ecological study that used the statistical R package. We analyzed the accumulated incidence of leptospirosis finding regions and provinces with the highest rate to evaluate leptospirosis seasonality. We used wavelet morlet, wavelet power spectrum and wavelet coherence for seasonality and to evaluate its correlation with temperature and precipitations.



Results: The regions with the highest incidence of Leptospirosis were Ayacucho, Loreto and Madre Dios. This study did not find sustained and significant seasonality between 2012 to 2019. Correlation between leptospirosis incidence and precipitations was found. Among provinces, Huanta, presented seasonality and correlation with precipitation and temperature.



Conclusion: In Perú, leptospirosis incidence distribution is ubiquitous, and it does not present seasonality between 2012 to 2019. However, there is a correlation between climate factors and leptospirosis incidence. It is necessary to evaluate further the relationship between the climate factors and leptospirosis in Peru. Also, a disease control program is needed since Leptospirosis in Peru is endemic. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/659439
Date03 January 2022
CreatorsGonzales Huamán, Patricia, Matzunaga Angeludis, Melanie
ContributorsMunayco Escate, Cesar Vladimir
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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