Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação

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Previous issue date: 2017-09-29 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present work introduces the Educational Data Mining and an experiment involving prediction of partial exams. The experiment uses data of the Introduction to Computer Programming course of the Federal University of Amazonas and seeks to classify the students according to their grade, in a maximum of three classes: satisfactory, unsatisfactory and without concept (dropout students). As conclusion, there is a quantitative analysis with the predictive data. / O presente trabalho tem o intuito de apresentar a Mineração de Dados Educacionais e um experimento envolvendo previsão de provas parciais. O experimento é realizado através dos dados da disciplina de Introdução à Programação de Computadores da Universidade Federal do Amazonas e busca classificar os alunos de acordo com as notas obtidas, em no máximo três classes: satisfatório, insatisfatório e sem conceito (alunos evadidos). Como conclusão, tem-se uma análise quantitativa com os dados da previsão.

Links & Downloads

1. Sousa, Marília Maria B. A. C. F de Sousa. Mineração de Dados Educacionais: Previsão de notas parciais utilizando classificação. 2017. 84 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus.
2. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6514

Tags

Mineração de Dados Educacionais

Ensino de Programação

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6514
Date	29 September 2017
Creators	Sousa, Marília Maria Bastos de Araújo Cavalcanti Feitosa Fava de, 92981772658
Contributors	[e-mail], Nakamura, Fabíola Guerra, Oliveira, David, Oliveira, Elaine, Oliveira, David, Carvalho, Leandro
Publisher	Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Source	reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM
Rights	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation	1052477850274827528, 500