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Exploração de dados atomizados para previsão de vendas no varejo utilizando redes neurais.

O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfrentadas no cotidiano do gestor da loja, num nível aprofundado – detalhado quanto a produtos – de decisões. O objetivo é explorar um modelo de previsão de demanda para os produtos visando identificar um composto de marketing adequado (preços, produtos e promoções).

Identiferoai:union.ndltd.org:usp.br/oai:teses.usp.br:tde-30082004-105146
Date03 July 2003
CreatorsPassari, Antonio Fabrizio Lima
ContributorsAlmeida, Fernando Carvalho de
PublisherBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Source SetsUniversidade de São Paulo
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeDissertação de Mestrado
Formatapplication/pdf
RightsLiberar o conteúdo para acesso público.

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